Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی همبستگی مکانی و زمانی بین ایستگاهها در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد

سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
Year: 1387
COI: WRM03_297
Language: PersianView: 1,251
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمدابراهیم بنی حبیب - استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
سید مجید موسوی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران
فریماه سادات جمالی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران

Abstract:

برآورد جریان ورودی به مخزن سد به دلیل اهمیتی که در مدیریت و بهره برداری از مخزن دارد، از موضوعات مهم در منابع آب محسوب می شود. در مقاله حاضر، جریان ورودی به مخزن سد دز با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل رگرسیون خطی چند متغیره بر اساس آمار آبدهی ایستگاههای هیدرومتری واقع در بالادست مخزن سد دز، با دو رویکرد کلی برای تعیین بهترین الگو با همبستگی زمانی و مکانی، و در مقیاس های زمانی روزانه و ماهانه، پیش بینی شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد در حالت کلی با در نظر گرفتن ضریب همبستگی و معیار میانگین مربعات خطاها، مدل شبکه عصبی مصنوعی ساخته شده عملکرد بهتری نسبت به مدل رگرسیون خطی دارد. همچنین، همبستگی مکانی مقادیر داده های آبدهی ایستگاه سد با مقادیر متناظر در ایستگاه های بالادست سد دز بررسی شده است و ساختار مدل شبکه عصبی مصنوعی که قادر به پی شبینی مطلوب جریان ورودی به مخزن سد در مقیا سهای زمانی کوتاه مدت (روزانه) و بلندمدت (یک ماهه) است، ارائه شده است. بهترین نتیجه پیش بینی کوتاه مدت، دو روز قبل با داده های ایستگاه تنگ پنج و طولانیترین زمان پیش بینی بلندمدت، یک ماه قبل با به کارگیری داده های تمام ایستگاههای بالادست است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is WRM03_297. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/50297/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
بنی حبیب، محمدابراهیم و موسوی، سید مجید و جمالی، فریماه سادات،1387،مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی همبستگی مکانی و زمانی بین ایستگاهها در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد،3rd Iran Water Resources Management Conference،Tabriz،https://civilica.com/doc/50297

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 Paper استفاده شده است.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 76,722
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support