مروری بر مدل های شایستگی مدیران حوزه سلامت
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,531
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED02_239
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
اگر در رأس سازمان ها مدیران شایسته قرار گیرند. این سازمانها در نایل شدن به اهداف خود موفق خواهند شد. در این میان نقش مدیران سیستم سلامت همواره مورد توجه بوده و انتخاب بهترین افراد در این حوزه مورد تاکید می باشد. بی شک تعیین ساختاری استاندارد برای سنجش شایستگی مدیران مرتبط با امر سلامت از اهمیت خاصی برخوردار است. طبق بررسیهای به عمل آمده، مطالعات مختلفی در زمینه تعیین شایستگی های مدیریتی و ارزیابی مدیران در بخشهای دولتی و خصوصی صورت گرفته است ولی به نظر می رسد مطالعات جامع صورت گرفته در زمینه ارائه مدل های شایستگی در حوزه سلامت بالاخص در کشور ما چندان زیاد نبوده لذا نتایج حاصل از بررسی مدل های مطرح مرتبط با این موضوع در دنیا می تواند اهمیت زیادی در شناسایی و بکارگیری مدل های موجود در سنجش شایستگی مدیران در این حوزه باشد. در مجموع با توجه به بررسیهای بعمل آمده از منابع مختلف ، می توان چنین نتیجه گیری کرد که در حال حاضر یکی از مدلهای جامع و استاندارد ارائه شده در دنیا در طی سالیان اخیر در زمینه شایستگی مدیران اجرایی حوزه سلامت، مدل شایستگی ACHE می باشد. این مدل شامل ابعاد ارتباطات و مدیریت روابط، رهبری، حرفه ای بودن، دانش حوزه مراقبت سلامت و مهارتهای حرفهای و خودآگاهی می باشد. پر واضح است که استفاده از مدل های استاندارد بومی سازی شده شایستگی مدیران در سطح دنیا، می تواند تاثیرات بسزایی در سنجش شایستگی مدیران حوزه سلامت کشور از یک سو و انتخاب و انتصاب مدیران در این حوزه از سویی دیگر داشته باشد.
Keywords:
Authors
مهدی قاسمی خادمی
گروه مدیریت، واحد علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران گروه مدیریت، واحد اردبیل ، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
فرزاد ستاری اردبیلی
گروه مدیریت، واحد علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران گروه مدیریت، واحد اردبیل ، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :