بهینه سازی بهره برداری از مخازن توسط الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,868

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WRM03_359

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387

Abstract:

درجامعه امروز با توجه به کاهش منابع آب، استفاده بهینه از آنها به عنوان یک هدف کلی مدنظر بوده و با چنین دیدگاهی، اولین قدم برای استفاده مطلوب از منابع موجود، برنامه ریزی جهت بهره برداری در مدت زمان مشخص است که اولویت اول در برنامه ریزی، بهینه سازی میباشد. الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه (SFLA) به عنوان یک فرآیند فراکاوشی برای حل مسایل بهینه سازی گسسته در سیستمهای منابع آب مطرح است. اصول اولیه این الگوریتم برگرفته از الگوریتم ژنتیک بوده و در آن، یافتن جواب بهینه بر اساس جستجوی آگاهانه در بین اعضای جمعیتی متشکل از ترکیبات مختلف از متغیرهای تصمیم میباشد. حرکت به سمت جواب بهینه در این الگوریتم با توجه به مقایسه مقادیر تابع هدف هر یک از ترکیبات متغیرهای تصمیم، صورت میگیرد. در این پژوهش از این الگوریتم برای بهینه سازی بهرهبرداری از مخزن سد دز در طول دوره آماری ۵ ساله با تابع هدف حداقل کردن مجذور شدت کمبودهای کشاورزی در این دوره استفاده شده است. نتایج این روش با نتایج حاصل از بهره برداری بهینه به روش غیرخطی مقایسه شده و حاکی از آن است که، با توجه به تأثیر پارامترهای مختلف موجود در این الگوریتم، برای دستیابی به جواب بهینه نیاز به تعداد زیادی شبیه سازی درطول دوره آماری است، این امر باعث کاهش سرعت همگرایی نشده و در بسیاری از شرایط جوابهای بهینه بهتری نسبت به روش بهینه سازی غیرخطی حاصل شده است. در نتیجه میتوان از این الگوریتم برای بهینه سازی بهره برداری از مخازن ذخیره آب استفاده کرده و نتایج قابل قبولی از آن به دست آورد.

Authors

سمانه سیف اللهی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران

امید بزرگ حداد

استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Rah imi-Vahed A., Hossein Mirzaei A. (2007). 4A Hybrid Multi-Obj ...
  • Muzaffar M., Eusuff and Kevin E. Lansey. (2003). *Optimization Of ...
  • Loucks, D. P., Stedinger. J. R. and Haith, D. A. ...
  • نمایش کامل مراجع