سامره مهدوی تالارپشتی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
علی رحیمی خوب - استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
علی اصغر منتظر - استادیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

در این مقاله با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، ترکیبهای مختلف ۴ داده هواشناسی در دسترس (دمای هوا، رطوبت هوا، سرعت باد و ساعات آفتاب روزانه) و تابش برآورد شده ار رابطه انگستروم بعنوان داده های ورودی برای پیشبینی تبخیر از تشت مورد بررسی قرار گرفت. برای این بررسی، داده های این تحقیق از ۸ ایستگاه هواشناسی حاشه دریای خزر از سالهای ۱۹۹۵ تا ۲۰۰۵ جمع آوری شد. تبخیر از تشت با استفاده از حداقل داده که در ایستگاههای هواشناسی اندازه گیری میشود و شامل دمای بیشینه و کمینه هوا هستند، با دقت مطلوب برآورد شد. با اضافه شدن داده های ورودی به مدل شبکه عصبی، دقت برآورد افزایش یافت. ضریب تعیین و میانگین جذر مربع خطا بترتیب 0/92 و 0/42 میلیمتر در روز برای مدل با استفاده از داده های هواشناسی فوق بدست آمد.

تبخیر از تشت، مدل شبکه عصبی، تابش خورشید، دمای هوا، سرعت باد