ارزیابی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و عصبی فازی در پیشبینیرشد اقتصادی بخش کشاورزی ایران

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 520

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MCED02_437

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

پیشبینی متغیرهای کلان اقتصادی برای برنامهریزان و سیاستگذاران و واحدهای اقتصادی از اهمیت بالایی برخورداراست. از این رو در دهههای اخیر مدلهای گوناگون ابداع شده و به رقابت با یکدیگر پرداختند. از این رو هدف این مقاله، ارزیابی قدرت پیشبینی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و عصبی فازی در پیشبینی رشد اقتصادی بخش کشاورزی ایران است. دادههای مورد استفاده شامل ارزشافزوده بخش کشاورزی به قیمتهای ثابت سال 1383 ، موجودی سرمایه خالص به قیمتهای ثابت سال 1383 ، نیرویکار بخش کشاورزی و مصرف نهایی حاملهای مختلف انرژی)فرآوردههای نفتی،گاز طبیعی و برق( میباشد میباشد. برای پیشبینی و آموزش شبکه از دادههای دوره 1360 تا 1385 و از دادههای دوره 1386 تا 1392 برای آزمون صحت پیشبینی های بدست آمده استفاده شده است. کارایی این مدلها در پیشبینی رشداقتصادی بخش کشاورزی ایران با استفاده از معیارهای مختلف ارزیابی و مقایسه شده است. نتایج مطالعه نشان میدهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای عملکرد بهتر و خطای کمتری نسبت به عصبی فازی در پیشبینی رشد اقتصادی بخش کشاورزی ایران است

Authors

سیدابوالقاسم مرتضوی

استادیار گروه اقتصادکشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

مریم رضایی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصادکشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

حامد نجفی علمدارلو

استادیار گروه اقتصادکشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :