سیدابوالقاسم مرتضوی - استادیار گروه اقتصادکشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
مریم رضایی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصادکشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
حامد نجفی علمدارلو - استادیار گروه اقتصادکشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

پیشبینی متغیرهای کلان اقتصادی برای برنامهریزان و سیاستگذاران و واحدهای اقتصادی از اهمیت بالایی برخورداراست. از این رو در دهههای اخیر مدلهای گوناگون ابداع شده و به رقابت با یکدیگر پرداختند. از این رو هدف این مقاله، ارزیابی قدرت پیشبینی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و عصبی فازی در پیشبینی رشد اقتصادی بخش کشاورزی ایران است. دادههای مورد استفاده شامل ارزشافزوده بخش کشاورزی به قیمتهای ثابت سال 1383 ، موجودی سرمایه خالص به قیمتهای ثابت سال 1383 ، نیرویکار بخش کشاورزی و مصرف نهایی حاملهای مختلف انرژی)فرآوردههای نفتی،گاز طبیعی و برق( میباشد میباشد. برای پیشبینی و آموزش شبکه از دادههای دوره 1360 تا 1385 و از دادههای دوره 1386 تا 1392 برای آزمون صحت پیشبینی های بدست آمده استفاده شده است. کارایی این مدلها در پیشبینی رشداقتصادی بخش کشاورزی ایران با استفاده از معیارهای مختلف ارزیابی و مقایسه شده است. نتایج مطالعه نشان میدهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای عملکرد بهتر و خطای کمتری نسبت به عصبی فازی در پیشبینی رشد اقتصادی بخش کشاورزی ایران است

پیشبینی، بخش کشاورزی، عصبی مصنوعی، عصبی فازی