برآورد سطح آب زیرزمینی با استفاده تلفیقی از مدل مادفلو و شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,635
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_378
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
Abstract:
شبیه سازی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای عددی نیاز به پارامترهای هیدرولوژیکی و زمین شناسی مختلفی دارد. بهعلاوه ترکیب این مدلها با مدلهای بهینه سازی برای یافتن سناریوی مد یریت آب زیرزمینی بهینه, نیاز به صدها بار اجرای برنامه دارد. از اینرو شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان مدل های تخمینگر قدرتمند, بدون آگاهی از معادلات حاکم می توانند مورد استفاده قرار گیرند . بدین منظور آبخوان آستانه - کوچصفهان در استان گیلان برای ارزیابی این روش انتخاب گردید. در این آبخوان, آمار کافی جهت تهیه و آموزش شبکه عصبی مصنوعی موجود نبود, به همین دلیل استفاده تلفیقی از مدلهای عددی و شبکههای عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. در این روش هرچند هنوز نیازمند مدلهای عددی می باشیم, لیکن پس از آموزش شبکه عصبی مصنوعی, داده های مورد نیاز کاهش یافته و شبیه سازی ساده تر میگردد . در این تحقیق استفاده از روش ۱۰ قسمتی برای آموزش مدل شبکه عصبی مصنوعی نیز مورد استفاده ارزیابی قرار گرفت.
Keywords:
Authors
مریم امید
کارشناس دفتر حوزه آبریز فلات مرکزی، شرکت مدیریت منابع آب ایران
کورش محمدی
دانشیار، گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس
مجید خیاط خلقی
دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :