استفاده از الگوریتم JAYA به منظور حل مسأله توزیع اقتصادی بار

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,586

This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_062

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

مسأله توزیع اقتصادی بار به عنوان یکی از مسائل مهم در حوزه بهره برداری از سیستم های قدرت مطرح می باشد. با توجه به روند صعودی مصرف برق، همچنین تلاش به منظور کاهش هزینه ها، بسیاری از محققان سعی در ارائه روشی به منظور بهینه سازی این مسأله دارند. در مسأله توزیع اقتصادی بار هدف یافتن میزان توان تولیدی نیروگاه های در مدار به گونه ای است که هم قیود مساوی و هم قیود نامساوی رعایت شوند. منظور از قیود مساوی همان تأمین بار درخواستی و همچنین تلفات ناشی از انتقال این توان می باشد. حفظ توان خروجی نیروگاه ها در محدوده مجاز تولید و در نظر گرفتن مناطق ممنوعه تولید از جمله محدودیت های نامساوی در مسأله توزیع اقتصادی بار می باشند. هدف از این مقاله معرفی یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید به نام JAYA به منظور حل مسأله توزیع اقتصادی بار است. الگوریتم JAYA روشی جدید بوده و بر این اصل استوار است که به منظور رسیدن به جواب بهینه سراسری در هر تکرار، باید مجموعه جواب ها به سمت پاسخ خوب حرکت کرده و از پاسخ بد در هر تکرار دور شود. روش پیشنهادی، برای حل مسأله توزیع اقتصادی بار در چهار سیستم شامل: سه، شش، پانزده و بیست نیروگاه استفاده شد. با توجه به نتایج مشخص است که این الگوریتم، روشی مقاوم بوده و توانایی حل مسائل پیچیده بهینه سازی با محدودیت و بدون محدودیت را داراست

Keywords:

مسأله توزیع اقتصادی بار , تلفات , مناطق ممنوعه تولید , الگوریتم JAYA

Authors

محمدجعفر مکرم

دانشکده مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه صنعتی شیراز

طاهر نیکنام

دانشکده مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه صنعتی شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • new evolutionary algorithm 4Aه 18. Niknam, T., Firouzi, B. B., ...
  • GA-API solution for the economic dispatch of A؛ه 1.Ciornei, I., ...
  • Chen, C. L, and Wang, S. C. (1993), _ _ ...
  • Dodu, J. C., Martin, P. Merlin, A., and Pouget, J. ...
  • Wood, A. J., and Wollenberg, B. F. (2012), _ generation ...
  • Jabr, R. A., Coonick, A. H., and Cory, B. J. ...
  • dos Santos Coelho, L., and Mariani, _ C. (2006), "Combining ...
  • _ Azizip anah-Ab arghooee, R., Niknam, T., Gharibzadeh, M., and ...
  • El-Keib, A. A., Ma, H., and Hart, J. L. (1994), ...
  • Chen, P. H., and Chang, H. C. (1995), "Large-scale economic ...
  • Baskar, S., Subbaraj, P., and Rao, M. V. C. (2003), ...
  • Park, J. B., Lee, K. S., Shin, J. R., and ...
  • Gaing, Z. L. (2003), "Particle _ optimization to solving the ...
  • Yuan, X., Su, _ Yuan, Y., Nie, H., and Wang, ...
  • Lin, W. M., Cheng, F. S., and Tsay, M. T. ...
  • Wong, K. P., and Wong, Y. W. (1994), :Genetic and ...
  • Yang, X. S., Hosseini, S. S. S., and Gandomi, A. ...
  • Rao, R. (2016), :Jaya: A simple and new optimization algorithm ...
  • Niknam, T., Mojarrad, H. D., and Nayeripour, M. (2010), "A ...
  • Walters, D. C., and Sheble, G. B. (1993), "Genetic algorithm ...
  • Bhattacharya, A., and Chattop adhyay, P. K. (2010), "Solving complex ...
  • Selvakumar, A. I., and Thanushkodi, K. (2007), _ new particle ...
  • Chiang, C. L. (2005), "Improved genetic algorithm for power economic ...
  • Su, C. T., and Lin, C. T. (2000), _ approach ...
  • نمایش کامل مراجع