سمیرا شیدایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
حسین منتظری کردی - استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

اغلب تصاویر در طی مراحل اخذ یا انتقال درگیر نویز می شوند که این امر سبب اختلال در تفسیر آن ها می شود؛ ازاین رو، حذف نویز از تصاویر و بهبود کیفیت آن ها از پرچالش ترین زمینه های پردازش تصویر می باشد. روش های حذف نویز مبتنی بر موجک عموماً بر اساس آستانه گذاری استوارند که این امر نیز ریشه در فرض تمرکز انرژی سیگنال در تعداد کمی از ضرایب تبدیل موجک سیگنال دارد؛ بنابراین، انتخاب آستانه در حذف نویز امری مهم می باشد. در تبدیل موجک یک تابع مقیاس و یک تابع موجک وجود دارد، اما در تبدیل موجک چندتایی، از توابع مقیاس چندتایی و توابع موجک چندتایی استفاده می شود که این امر موجب افزایش درجه آزادی در موجک های چندتایی شده است. موجک های اسکالر، خواص تعامد، تقارن، تقریب مراتب بالا را به طور همزمان ندارند، اما موجک های چندتایی می توانند این خواص را به طور همزمان داشته باشند، به همین دلیل، موجک های چندتایی تصویر را با دقت بیشتری تجزیه و لبه ها را حفظ می کنند. در این مقاله، پس از تجزیه ی تصویر MRI با استفاده از تبدیل موجک چندتایی، چند روش آستانه گذاری برای کاهش نویز اعمال می شود. با محاسبه ی آستانه ی مناسب توسط الگوریتم بهینه سازی چرخه آب عملکرد روش های حذف نویز افزایش می یابد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد با محاسبه ی آستانه ی دقیق توسط الگوریتم بهینه سازی چرخه آب، در سطوح بالا و پایین نویز، تبدیل موجک چندتایی با آستانه گذاری نیمه نرم نسبت به روش های دیگر عملکرد بهتری دارد

تصویر MRI، الگوریتم بهینه سازی چرخه آب، تبدیل موجک چندتایی، نویز گوسی، حذف نویز، آستانه گذاری