آشکارسازی وسایل نقلیه درجاده با استفاده ازپردازش تصویر

امروزه سیستم های پردازش تصاویر ویدیویی جایگزین سایر سیستم های نظارت و مدیریت ترافیک جاده ها شده اند؛ این سیستم ها با بکارگیری دوربین های مدار بسته در جاده ها و تفسیر تصاویر آن ها، اقدام به آنالیز خودکار جاده ها نموده و با استخراج اطلاعات سعی در کنترل ترافیک جاده ها دارد. همواره روش های مختلفی برای پردازش تصاویر ویدیویی ارئه شده است که عواملی مانند تغییر شرایط جوی، تغییرات در پس زمینه، انسداد وسایل نقلیه، آشکار نشدن کامل وسایل نقلیه تیره رنگ و به دنبال آن آشکار شدن دوتکه ای وسایل نقلیه از مهمترین عواملی بوده که در روند تشخیص حجم ترافیک یا تعداد وسایل نقلیه مشکل زا بوده اند. دراین مقاله سعی شده بااستفاده از روشی مناسب مشکل آشکار سازی ناقص و دو تکه ای وسایل نقلیه که منجر به خطا در شمارش وسایل نقلیه و تشخیص حجم ترافیک جاده می گردد را بهبود بخشید. برای ایجاد تصاویر پس زمینه، از میانگین گیری فریم های متوالی استفاده شده تا بدین صورت تغییرات شرایط جوی، تاثیر چندانی در نتایج نگذارد. هم چنین برای برطرف کردن مشکل تغییرات پس زمینه ناحیه مورد علاقه از جاده انتخاب شده است ونواحی اضافی جاده، ازمحاسبات حذف گردیده است. پایگاه داده در این پروژه تصاویر دوربین های سازمان راهداری و حمل و نقل تهران می باشد. در آخر نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج مقاله[1]، مقایسه شده است. نتایج بیانگر قدرت و دقت روش پیشنهادی است.

Keywords:

پردازش تصویر , تشخیص ترافیک , تصویر پس زمینه , آشکارسازی وسایل نقلیه , عملیات مورفولوژی