بررسی روش خوشه یابی k-میانگین به منظور قطعه بندی تصاویر گرفته شده از سنگ های ورودی به آسیاب نیمه خود شکن مجتمع مس میدوک

استفاده از پردازش تصاویر دیجیتال در صنعت یکی از راه های بسیار کم هزینه و ساده و در عین حال انعطاف پذیر، سریع و با قابلیت های بالا است. تخمین سایز سنگ های ورودی به آسیاب نیمه خود شکن یکی از مسائلی است که می توان با استفاده از روش پردازش تصاویر گرفته شده از بالای نوار نقاله ی ورودی به داخل آسیاب آن را حل کرد. بدست آوردن کمیت و کیفیت سنگ های ورودی به آسیاب نیمه خودشکن می تواند به تصمیم گیری بهتر برای عملیات خوردایش آسیاب صورت گیرد. در این پژوهش استفاده از روش k-میانگین به منظور خوشه یابی پیکسل های تصویر و سپس قطعه بندی نهایی با استفاده از الگوریتم واترشد بررسی شده است. یکی از نکات مهم در استفاده از روش های خوشه یابی به منظور قطعه بندی تصاویر، در انتخاب تعداد کلاس برای عمل خوشه یابی است. به خصوص در شرایطی که تعداد کلاس ها نامشخص و متغییر خواهند بود. به همین دلیل بررسی تاثیر تعداد خوشه ها و انتخاب تعداد خوشه ی مناسب یکی از چالش های بحث شده در این مقاله می باشد. در اینجا سعی شده است تا اثر تعداد خوشه ها در قطعه بندی نهایی بررسی شده و در نهایت روشی به منظور انتخاب تعداد خوشه ی مناسب به منظور خوشه یابی قطعات با هندسه ی مورد بررسی ارائه گردد. می توان گفت که با استفاده از روش ارائه شده نتایج قابل قبولی در قطعه بندی تصاویر سنگ بدست آمده است.

Keywords:

قطعه بندی , پردازش تصویر , دانه بندی , واترشد , خوشه یابی , k-میانگین , آسیاب نیمه خودشکن