ارائه یک الگوریتم جدید مبتنی بر تجزیه اجزای مستقل (ICA) برای مقابله با حملات تبانی در واترمارکینگ ویدئو
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 738
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_226
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
واترمارکینگ ویدئو تکنولوژی جدیدی است که اطلاعات مخفی، مشخص و محدودی را داخل اطلاعات ویدئو به صورت نامرئی جاسازی کرده تا این محصولات را در برابر جعل اسناد و کپی های غیر مجاز مصون دارد. بسیاری از الگوریتم های به کار رفته در واترمارکینگ ویدئو بر اساس همان الگوریتم هایی می باشد که در تصاویر ثابت بکار رفته است و برخی الگوریتم ها نیز تنها برای ویدئو طراحی شده است. هدف اصلی در این مقاله جاسازی داده های مخفی در فریم های ویدئویی می باشد به گونه ای که حداقل ناهمخوانی بین ویدئوی اصلی و ویدئو با اطلاعات نهان شده وجود داشته باشد؛ الگوریتم پیشنهادی برای این منظور دارای دو مرحله اصلی می باشد؛ در مرحله اول فریم های مناسب در فریم های ویدئویی انتخاب می شود که برای این کار ابتدا از تفاضل هیستوگرام برای مشخص کردن فریم های هر صحنه استفاده می شود و سپس به کمک تبدیل ICA فریم های مستقل در هر صحنه مشخص میگردد و در مرحله دوم جاسازی داده های مخفی در فریم های های انتخابی با استفاده از تبدیل موجک صورت می پذیرد؛ در نهایت تبدیل موجک زمای معکوس به منظور بدست آوردن فریم های واترمارک شده اعمال می شود؛ ایده ی دیگری که برای مقاوم سازی واترمارکینگ ویدئو در برابر حملات پیشنهاد شده است متناسب بودن همبستگی بین واترمارک جایگذاری شده در هر فریم با همبستگی بین فریم ها می باشد. و در نهایت نتایج شبیه سازی نشان می دهد که عملکرد روش پیشنهادی در برابر حملات تبانی مورد قبول می باشد.
Keywords:
Authors
سمیرا شریف زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سپیدان، ایران
رضا صداقتی
مربی، گروه برق، واحد بیضا، دانشگاه آزاد اسلامی، بیضا، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :