شناسایی و جداسازی تومور در تصاویر ام.آر.آی با استفاده از هیستوگرام های تصویر

پردازش تصاویر پزشکی یکی از چالش برانگیز ترین و ضروری ترین حوزه ها در تحقیقات امروزه است. پردازش تصاویر MRI یکی از بخش های این حوزه کاری است. تمرکز ما در این مقاله روی شناسایی و جداسازی تومور در تصاویر MRI که در کاربرد هایی نظیر تشخیص سایز، نوع و... می توانند نقش پایه ای داشته باشند. یا در رویه درمان بیمار یا حتی در شاخص گذاری پایگاه داده تصاویر اسکن شده MRI بیماران می تواند مورد استفاده قرار گیرد . در این پروژه ما یک تکنیک جداسازی تقریبی و اتوماتیک را پیشنهاد می دهیم. شبیه سازی شناسایی و استخراج تومور از تصاویر اسکن شده MRI از مغز به وسیله ی نرم افزار متلب انجام می شود. ورودی یک مجموعه ای از برش های MRI از بیماران مورد مطالعه است و خروجی یک بخش هایی از برش ها که شامل یک چهارضلعی که تومور را احاطه کرده است می باشد. دیدگاه ما بر مبنای روش شناسایی تغییر است .همچنین این دیدگاه یک دیدگاه بدون نظارت است که برای ناحیه ی غیر مشابه بین دو نیمه چپ و راست از مغز در یک برش در یک دید محوری عمل جستجو را انجام می دهد . این فرایند تشخیص تغییر از یک تابع امتیاز بر مبنای ضریب و فاصله ی Bhattacharya استفاده می کند که بر مبنی هیستوگرام های شدت روشنایی سطح خاکستری محاسبه می شود.

Keywords:

شناسایی و جداسازی تومور , پردازش تصاویر MRI , هیستوگرام رنگ , هیستوگرام جهت لبه