تعیین ظرفیت و مکان بهینه منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن تلفات انتقال
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 953
This Paper With 17 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_296
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
منابع تولید پراکنده DG به عنوان منبع تولید توان در سطح پایین (از چند kW تا 10 MW) تعریف شده و معمولاً در نزدیکی مراکز بار قرار داده می شود. توربین گاز، پیل سوختی، سلول خورشیدی، توربین بادی و میکروتوربین نمونه هایی از تکنولوژی های عملی DG می باشد. در مقایسه با منابع تولید متداول فسیلی و هسته ای، توان DG تأثیرات زیست محیطی کمتری داشته و امکان تولید اقتصادی توان را فراهم می کند. در مقابل این مزایا، معایبی نیز برای منابع پراکنده شمرده اند که مشکلات پایداری، حفاظت پیچیده و هزینه نصب و نگهداری از این دسته می باشند. هدف پیدا کردن نوع، ابعاد، موقعیت و ساختار DG با در نظر گرفتن محدودیت های شبکه و مسائل اقتصادی می باشد. با استفاده از روش های بهینه سازی، مکان بهینه DG انتخاب شده و هزینه ها کاهش یافته و محدودیت های فنی رضایت بخش خواهد بود. در این مقاله یک روش جدید برای مسئله بهینه سازی برای کاهش تلفات توان با مکان یابی بهینه DG با استفاده از الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithms) در شبکه توزیع شعاعی در نظر گرفته شده است. متغیرهای فنی مانند بهبود ولتاژ، کاهش مشکلات مربوط به کاهش ولتاژ، کاهش هارمونیک، کاهش هزینه مربوط به نصب واحد در مکا ن یابی DG لحاظ شده است. در این مقاله تعیین ظرفیت و مکان بهینه منابع تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات خطوط، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش ظرفیت خط انتقال در یک شبکه 30 باسه استاندارد IEEE بررسی شده است و تفاوت پخش بار در حالت بدون DG و با DG در توان ها و باس های مختلف، در نظر گرفته شده و بهترین حالت مکان یابی برای نصب DG بدست آمده است. وجه تمایز این تحقیق توجه همزمان به چهار عامل ظرفیت و موقعیت منبع تولید پراکنده، استفاده از پخش بار اقتصادی در شبکه و استفاده از الگوریتم بهینه سازی برای بدست آوردن جواب بهینه می باشد.
Keywords:
Authors
مجتبی اسماعیلی
دانشجوی ارشد دانشگاه علم و صنعت
سعید صنحتی
دانشجوی ارشد دانشگاه علم و صنعت
محسن کلانتر
استاد دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :