Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارائه روشی موثر برای تخمین کانال در سیستم OFDM با استفاده از شبکه عصبی

کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Year: 1395
Publish place:
COI: ICELE01_303
Language: PersianView: 811
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مینو مصاحبی محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی یادگار امام خمینی (ره) واحد شهرری،تهران، ایران
سعید قاضی مغربی - عضو هیئت علمی تمام وقت دانشگاه آزاد اسلامی یادگار امام خمینی (ره) واحد شهرری، تهران ، ایران

Abstract:

امروزه به واسطه فناوری های متنوع و پر طرفدار بی سیم، کانال های رادیویی بسیار پر کاربرد شده اند. از طرف دیگر به واسطه ویژگی کانال های رادیویی، این نوع کانال ها تحت تاثیر محیط، دچار تغییرات و دگرگونی هایی می شوند. از جمله ی این تغییرات وجود چند مسیرگی می باشد، به طوری که با عبور یک پالس از این نوع کانال ها، در طرف گیرنده پالس های متعددی دریافت می شود که از لحاظ دامنه و تاخیر انتشار متفاوت هستند. در مقابل داشتن این نوع کانال ها، استفاده از مدولاسیون OFDM در سیستم هایی با چنین کانال هایی باعث بهبود عملکرد بسیار بهتر و نتیجه بخش تر می شود یکی از موضوعات مهم در سیستم های مبتنی بر OFDM رائه روش یا روش هایی موثر برای تخمین کانال است. هدف از تخمین کانال،بدست آوردن اطلاعات اولیه در سمت گیرنده می باشد. معمولا روش های مختلف تخمین کانال را با پارامتر نرخ خطای بیت (BER) ارزیابی می کنند. از روش های زیادی برای تخمین کانال می توان استفاده کرد. استفاده از شبکه عصبی از جمله مواردی است که در این زمینه به کمک ما آمده است. در این مقاله در مدولاسیون OFDM سه روش مختلف تخمین کانال، شامل LS، MMSE و شبکه عصبی اعمال شده است. در نهایت با مشاهده ی نتایج شبیه سازی و محاسبه پارامتر BER، می توان به برتری روش شبکه عصبی نسبت به الگوریتم LS به ازای SNR های مختلف پی برد. البته برتری الگوریتم MMSE بدیهی است و می دانیم مهمترین اشکال این روش حجم محاسبات بسیار زیاد آن است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICELE01_303. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/504145/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مصاحبی محمدی، مینو و قاضی مغربی، سعید،1395،ارائه روشی موثر برای تخمین کانال در سیستم OFDM با استفاده از شبکه عصبی،کنفرانس بین المللی مهندسی برق،Tehran،https://civilica.com/doc/504145

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • علی اسدی و بهزاد مظفری تازه کند(1392) "تخمین کانال در ...
  • Raj Jain, (2007), Channel Models A Tutorial : , February ...
  • Muhammad Saad Akram , (2007) "Pilot-based Channel Estimation in OFDM ...
  • M.S. Chavan, R.H. Chile and S.R Sawant , (2011)" Multipath ...
  • Idd Pazi Alli Supervisor & Examiner Dr Joakim Jalden, (2012)" ...
  • _ _ _ ni _ c O m/white -paper(20 14)" ...
  • A. M. Khan, Varun Jeoti, M. _ Zakariya , (2013)" ...
  • Aida Zaier and Ridha B ouallegue, (20 1 1)" A ...
  • M.A. Alamoudi & Adnan Affandi. (2007)" Simulation of Rayleigh channel ...
  • Quazi M. Rahman, M. Ibnkahla, M. B ayoumi(2005), " Neural ...
  • Necmi Tapmar, M. Nuri Seyman (2010), Back Propagation Neural Network ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 4,594
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support