مدل کردن منحنی توان توربین بادی

از جمله موارد مهم و ضروری خرید، نصب توربین های بادی،نگه داری و بهره برداری نیروگاه های بادی کنترل پارامتر های مختلف به ویژه راندمان باید به منحنی توان توربین توجه داشت. این منحنی در شرایط عادی در دسترس تولید کنندگان ساخت توربین قرار می گیرد تا به طور موثر هرگونه ناهنجاری را بتوانند با نظارت شناسایی کنند. همچنین مدل دقیق یک منحنی توان می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند جهت پیش بینی بسیار عمل کند. در این مقاله به پیاده سازی الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و تکامل تفاضلی (DE) جهت مدل سازی منحنی توان توربین بادی، براساس داده های واقعی مزرعه بادی Sotavento و توزیع نرمال به کار رفته است. همچنین جهت دستیابی به مدل دقیق منحنی توان توربین بادی، به مقایسه خطای داده های چهار پارامتری، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) پرداخته شده است.

Keywords:

منحنی توان , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) , تکامل تفاضلی (DE) , توربین بادی , ریشه میانگین مربعات خطا , و میانگین خطای مطلق