حسین محسنی - گروه مهندسی برق قدرت ، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مهدی نوشیار - گروه مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل، ایران
ناطق رحیمی - گروه مهندسی برق قدرت ، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
دارور میرعباسی - گروه مهندسی برق قدرت ، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

ﺗﺠﺪﻳـﺪ ﺳﺎﺧﺘﺎر و رقابتی کردن ﺻـﻨﻌﺖ ﺑـﺮق در بسیاری از ﻛﺸـﻮرﻫﺎی جهان و استفاده روز افزون از این کالای ارزشمند باعث شده عوامل تاثیر گذار بر قیمت برق افزایش یابند و در نتیجه مولفه غیر خطی سری زمانی قیمت برق بیشتر شود. این امر سبب شده دقت پیش بینی مدل های خطی روز به روز کاهش یابد. در این مقاله با بهره گیری از تبدیل موجک (WT) و ترکیب شبکه های عصبی(ANN) و فازی عصبی مدل جدیدی برای پیش بینی قیمت برق ارائه شده است. ایده اصلی این مقاله پیش بینی جداگانه مولفه اصلی و مولفه های جزئی قیمت به دلیل تفاوت در ماهیت آنهاست. این مدل برای پیش بینی هفتگی بازار برق اسپانیا بعنوان بازار مرجع مورد استفاده قرار گرفته و قابلیت اعمال به بازار های دیگر را نیز دارد. مقایسه نتایج حاصل از این نمونه مطالعاتی با برخی روش های ارائه شده در مراجع معتبر، نشانگر توانمندی این روش، در زمینه پیش بینی سری های زمانی مربوط به قیمت برق است

پیش بینی قیمت برق؛ روش های مبتنی بر هوش مصنوعی؛ شبکه عصبی