مطالعه مروری بر تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,014

This Paper With 27 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_322

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

احساس یکی از مهم ترین ویژگی های هر فرد است. وجود این ویژگی سبب می شود تا حالت های متفاوتی در جسم و ذهن شکل گیرد. با توجه به اهمیت آن ها در ایجاد حالت های متفاوت، شناسایی آن ها می تواند در بسیاری از مسائل کمک کننده باشد. این شناسایی می تواند در حوزه های مختلفی همچون شناسایی استرس، افسردگی، دروغ گویی، صرع و ... انجام گیرد. مغز نیز با توجه به ماهیت خود، هرگونه اتفاق اعم از فعالیت های جسمانی، تصور، احساس و غیره را علاوه بر تحلیل به صورت سیگنال های الکتریکی به نام سیگنال الکتروانسفالوگرافی از خود بروز می دهد. این امر سبب می شود تا بتوان به وسیله آن ها هرگونه فعل و انفعالی که برای فرد رخ می دهد را شناسایی و تشخیص داد. شناسایی احساسات یکی از کاربردهای استفاده از این سیگنال هاست که می توان به وسیله آن به حل برخی مشکلات و بیماری های ذهنی و مغزی همچون افسردگی، شناسایی صرع، آسیکلوریس و ... پرداخت. در این مطالعه، مروری بر کارهای انجام شده طی سال های 2010 تا 2015 در زمینه تشخیص احساسات از سیگنال های مغزی انجام شده است. در انتها نیز پژوهش های موردمطالعه در این مقاله با یکدیگر مقایسه شده اند.

Authors

سیدمحمدرضا موسوی نصر

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

علی پورمحمد

حق التدریس دانشکده مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

محمدعلی کیوان راد

دانشجوی دکترای هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • a Russell, "A circumplex model of affect., " J. Pers. ...
  • Y.-H. Liu, C.-T. Wu, W.-T. Cheng, Y.-T. Hsiao, P.-M. Chen, ...
  • S. a. Hosseini and M. B. Naghibi-Sista ni, "Emotion recognition ...
  • Z. Lan, O. Sourina, L. Wang, and Y. Liu, "Real-time ...
  • Y. Liu and O. Sourina, "EEG databases for emotion recognition, ...
  • S. Lee, A. Yazdani, T. Ebrahimi, T. Pun, A. Nijholt, ...
  • S. Hatamikia, K. Maghooli, and A. M. Nasrabadi, "The Emotion ...
  • M. Soleymani, J. Lichtenauer, T. Pun, and M. Pantic, "A ...
  • P. C. Petrantonaks and L. J. Hadjileontia dis, "Emotion Recognition ...
  • Y. P. Lin, C. H. Wang, T. P. Jung, T. ...
  • S. Koelstra, A. Yazdani, M. Soleymani, C. Mihl, J.-S. Lee, ...
  • P. C. Petrantonaki and L. J. _ adjleontiadis, "A novel ...
  • D. Nie, X. W. Wang, L. C. Shi, and _ ...
  • D. Huang, C. Guan, K. K. Ang, H. Zhang, and ...
  • A. T. Sohaib, S. Qureshi, J. Hagelback, O. Hilborn, and ...
  • W.-L. Zheng, J.-Y. Zhu, Y. Peng, and B.-L. Lu, "EEG-based ...
  • R. M. Mehmood and H. J. Lee, "EEG based emotion ...
  • R. Khosrowa badi, M. Heijnen, A. Wahab, and H. C. ...
  • R. Khosrowabad and A. W. B. A. Rahman, "Classification of ...
  • M.-S. Park, H.-S. Oh, H. Jeong, and J.-H. Sohn, "Eeg-based ...
  • O. Sourina, Y. Liu, and M. K. Nguyen, "Real-time EEG-based ...
  • S. _ irayucha roensak, S. Pan-Ngum, and P. Israsena, "EEG-based ...
  • Scien tific WorldJourno. _ vol. 2014, p. 627892, 2014. ...
  • P. Lahane and A. K. Sangaiah, "An Approach to EEG ...
  • نمایش کامل مراجع