مدلسازی، کنترل و شبیه سازی D-STATCOM مبتنی بر مبدل چندسطحی بمنظور بهبود کیفیت توان
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 892
This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_398
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
جبرانساز استاتیکی توزیع یا D-STATCOM یکی از تجهیزات Custom Power می باشد که با تزریق جریان، توان راکتیو شین را کنترل می کند و باعث تثبیت ولتاژ شین در محل نصب می شود. این نوع جبرانساز مزایا بسیار بیشتر نسبت به نوع های دیگر جبرانسازها دارد. این مقاله به مذلسازی، کنترل و شبیه سازی D-STATCOM مبتنی بر مبدل چندسطحی بمنظور بهبود کیفیت توان شبکه های توزیع برق و پلنت های صنعتی می پردازد. در سالهای اخیر اینورترهای چندسطحی در ناحیه کاربردی توان بالا و توان متوسط، به سبب مزایای متنوع آنها از قبیل پایین بودن ولتاژ مد مشترک، کم بودن استرس ولتاژ در کلیدهای قدرت و همچنین نرخ پایین تر dV/dt به موجب ایجاد هارمونیک ولتاژ و جریان کمتر در خروجی، توجه محققین را به سوی خود جلب کرده است.در جبرانسازهای چند سطحی یکی از موضوعات مهم متعادل سازی ولتاژ خازن های لینک DC جهت عملکرد مناسب در جهت بهبود پدیدهای کیفیت توان مهم می باشد. در این مقاله شبیه سازی سیستم کنترل یک جبرانساز موازی D-STATCOM مبتنی بر مبدل بیست و یک سطحی به همراه متعادل سازی ولتاژ خازن های لینک DC انجام شده است. برای متعادلسازی از روش کنترلی مجزاسازی توان استفاده شده است. شبیه سازی بر روی یک D-STATCOM مبتنی بر مبدل بیست و یک سطحی یک مگاولت آمپری با ولتاژ 10 کیلوولتی در شبکه توزیع برق با استفاده از نرم افزار PSCAD/EMTDC انجام شده است. شبیه سازیها نشان می دهد که جبرانسازی دارای پاسخ سریع و ولتاژ خازن لینک DC متعادل می باشد و همچنین ولتاژ خروجی دارای محتوای هارمونیکی بسیار کمی خواهد داشت که با یک فیلتر کوچک میتوان به خروجی ولتاژ با کیفیت بالای سینوسی دست یافت.
Keywords:
کیفیت توان - D-STATCOM - مبدل چند سطحی- خازن لینک DC
Authors
خدایار جوانی
شرکت موننکو ایران
مجید روستایی
شرکت موننکو ایران
محمدحسن مهدی نیا
شرکت موننکو ایران
فرامرز قلیچی
شرکت موننکو ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :