برنامه ریزی تولید با مشارکت منابع تولید پراکنده بادی به کمک الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه

با گسترش روز افزون تعداد مشترکین شبکه برق و لزوم تجدید ساختار در سیستم تولید انرژی، توسعه ی شبکه های سنتی به سمت شبکه های هوشمند به عنوان یک مهم پذیرفته شده است. در این راستا حضور منابع تولید پراکنده انرژی (DG) به دلیل ماهیت تصادفی خروجی آنها با اکراه زیادی از سوی طراحان مواجه شده است ، بطوریکه در برنامه ریزی تولید انرژی شبکه برق، حضور منابع تولید پراکنده در نظر گرفته نمی شود در واقع اغلب برنامه ریزی ها بر روی واحدهایی همچون نیروگاه های سیکل ترکیبی، گازی و بخاری متمرکز بوده و به منابع تولید پراکنده به عنوان واحدهای تولید آکادمیک پرداخته شده است. در این پژوهش قصد بر آن است تا با ایجاد تغییر در مساله برنامه ریزی تولید بهینه نیروگاه ها، بهره وری حداکثری از منابع تولید پراکنده بادی و خورشیدی را موثر گردانیم. برای این منظور در این مقاله توان خروجی منابع بادی با استفاده از تابع توزیع احتمالی در مساله پخش بار دخالت داده می شود و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) پاسخ بهینه مساله جستجو می گردد. نتایج بدست آمده از شبیه سازی پروژه در محیط نرم افزار MATLAB نشان می دهد که استفاده از الگوریتم بهینه سازی جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) علاوه بر افزایش بهره وری از منابع تولید پراکنده، هزینه خرید انرژی تمام شده از نیروگاه ها را نسبت به سایر الگوریتم های بهینه سازی بصورت مطلوبتری بهینه می نماید.

Keywords:

الگوریتم بهینه سازی جهش ترکیبی قورباغه , برنامه ریزی تولید بهینه واحدهای نیروگاهی , تابع توزیع احتمال وایبول و بیمودال , شبکه هوشمند , منابع تولید پراکنده , نیروگاه بادی