زهرا محمودی
محمدجواد عبداللهی فرد

در این مقاله از ایده جستار تراگذار برای بهبود سرعت الگوریتم های آمارگان چند نقطه ای استفاده شده است به گونه ای که سرعت الگوریتم افزایش یابد و در عین حال تصویر شبیه سازی شده نیز داده های سخت را برآورده کند و رفتار تصویر شبیه ساز را به خوبی تقلید کند.همپنین در این مقاله جستار تراگذار روی روش پیکسل مبنا Direct Sampling مورد آزمایش قرار گرفته است و از خود مقادیر الگوها و فاصله ی اقلیدوسی برای انتخاب الگوهای نماینده، محاسبه ی کران پایین و تطبیق الگوی ورودی با الگوهای آموزشی استفاده شده است.در واقع نوآوری این مقاله استفاده از جستار تراگذار برای حل مساله تطابق الگو در شبیه سازی چند نقطه ای است.

جستار تراگذار، تصویر آموزشی، شبکه شبیه سازی، تطابق الگو