منبع یابی و تصمیمات موجودی یکپارچه با درنظرگرفتن خرابی های منبع با رویکرد ترکیبی شبیه سازی، MOPSO و TOPSIS
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 622
This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL01_199
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
در این پژوهش به بررسی مسئله یکپارچه منبع یابی و سیاست موجودی پرداخته شده است. سپس ابزاری جدید برای انتخاب پاسخ برتر معرفی شده است. در بازار رقابتی امروز منبعیابی از مهم ترین مسائل تصمیم گیری راهبردی سازمان هاست. از طرفی بسیاری از سازمان ها حجم عظیمی از سرمایه خود را در قالب موجودی نگهداری می کنند، لذا تصمیمات تاکتیکی کنترل موجودی و انتخاب سیاست بهینه موجودی تأثیر شایانی بر هزینه آن ها خواهند داشت. تاکنون تحقیقات کمی در حوزه یکپارچه سازی منبع یابی و سیاست موجودی صورت گرفته است. در مسائل واقعی محاسبه دقیق هزینه کمبود موجودی امری دشوار است. برای رفع این مشکل در این پژوهش، تعداد کمبود به عنوان هدفی مجزا در نظر گرفته شد. در دنیای واقعی تقاضای کارخانه ها و خرابی تامین کنندگان، احتمالی هستند و از طرفی به دلیل پیچیدگی مسئله نمی توان صرفا با روش های آماری تحلیل حساسیت سیستم را به انواع خرابی سنجید؛ لذا برای محاسبه تخمین هدف از شبیه سازی استفاده گردید. مسئله مطرح شده در این پژوهش از نوع NP-Hard است؛ بنابراین برای یافتن جواب بهینه مسئله از روش فراابتکاری انبوه ذرات چندهدفه استفاده شد. برای آزمون مدل و الگوریتم ارائه شده، یک مسئله آزمایشی طراحی شد و پس از تخمین جبهه پارتو، با کمک تکنیک TOPSIS جواب برتر از بین جواب های جبهه پارتو انتخاب گردید.
Keywords:
Authors
مجید عادلی
دانشجوی دکتری مدیریت دانشگاه شهید بهشتی. تهران، اوین، دانشگاه شهید بهشتی
مصطفی زندیه
دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه شهید بهشتی . تهران، اوین، دانشگاه شهید بهشتی
نغمه رحمانی
کارشناسی مدیریت صنعتی، دانشگاه شهید بهشتی. تهران، اوین، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :