مجید عادلی - دانشجوی دکتری مدیریت دانشگاه شهید بهشتی. تهران، اوین، دانشگاه شهید بهشتی
مصطفی زندیه - دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه شهید بهشتی . تهران، اوین، دانشگاه شهید بهشتی
نغمه رحمانی - کارشناسی مدیریت صنعتی، دانشگاه شهید بهشتی. تهران، اوین، دانشگاه شهید بهشتی

در این پژوهش به بررسی مسئله یکپارچه منبع یابی و سیاست موجودی پرداخته شده است. سپس ابزاری جدید برای انتخاب پاسخ برتر معرفی شده است. در بازار رقابتی امروز منبعیابی از مهم ترین مسائل تصمیم گیری راهبردی سازمان هاست. از طرفی بسیاری از سازمان ها حجم عظیمی از سرمایه خود را در قالب موجودی نگهداری می کنند، لذا تصمیمات تاکتیکی کنترل موجودی و انتخاب سیاست بهینه موجودی تأثیر شایانی بر هزینه آن ها خواهند داشت. تاکنون تحقیقات کمی در حوزه یکپارچه سازی منبع یابی و سیاست موجودی صورت گرفته است. در مسائل واقعی محاسبه دقیق هزینه کمبود موجودی امری دشوار است. برای رفع این مشکل در این پژوهش، تعداد کمبود به عنوان هدفی مجزا در نظر گرفته شد. در دنیای واقعی تقاضای کارخانه ها و خرابی تامین کنندگان، احتمالی هستند و از طرفی به دلیل پیچیدگی مسئله نمی توان صرفا با روش های آماری تحلیل حساسیت سیستم را به انواع خرابی سنجید؛ لذا برای محاسبه تخمین هدف از شبیه سازی استفاده گردید. مسئله مطرح شده در این پژوهش از نوع NP-Hard است؛ بنابراین برای یافتن جواب بهینه مسئله از روش فراابتکاری انبوه ذرات چندهدفه استفاده شد. برای آزمون مدل و الگوریتم ارائه شده، یک مسئله آزمایشی طراحی شد و پس از تخمین جبهه پارتو، با کمک تکنیک TOPSIS جواب برتر از بین جواب های جبهه پارتو انتخاب گردید.

منبع یابی، سیاست کنترل موجودی، بهینه سازی شبیه سازی چندهدفه، ، الگوریتم MOPSO، TOPSIS