ارائه مدلی جهت بهینه سازی با استفاده از استراتژی VMI در زنجیره تامین کالای فاسد شدنی با در نظر گرفتن شرایط تخفیف

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,513

This Paper With 17 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

INDUSTRIAL01_229

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

یکی از مسائل کلیدی در مدیریت زنجیره تامین، کنترل و مدیریت موجودی ها می باشد. در زنجیره تامین دارای کالای فاسد شدنی، با توجه به وجود چالش های فساد و زمان پاسخ گویی به تقاضای مشتری، مدیریت موجودی ها اهمیت بیشتری پیدا می کند. علم مدیریت زنجیره تامین استراتژی های مختلفی از جمله مدیریت موجودی فروشنده (VMI) را جهت مقابله با این چالش ها پیشنهاد داده است. در استراتژی VMI فروشنده مسئول مدیریت موجودی خرده فروش است؛ و تلاش می شود با کاهش موجودی، فساد و زمان تحویل، ناب سازی و چابک سازی زنجیره تامین توامان دنبال شود. استراتژی VMI در تحقیقات گذشته برای محصولات فاسد شدنی به کارگرفته شده است. اما در نظر گرفتن تخفیف وابسته به طول عمر باقی مانده از محصول، مسئله ای است که در مدل های VMI با محصولات فاسد شدنی به کارگیری نشده است. در این تحقیق از رویکرد VMI برای مدیریت موجودی کالای فاسد شدنی تحت شرایط تخفیف وابسته به طول عمر باقی مانده از محصول، استفاده میشود؛ و مسئله به صورت یک مدل برنامه ریزی غیر خطی در یک زنجیره تامین دو سطحی با یک فروشنده و چند خریدار فرموله میگردد. هدف مدل پیشنهادی حداقل کردن کل هزینه های سیستم شامل ثابت سفارش دهی، نگهداری، تخفیف و فساد است. در پایان از نرم افزار GAMS برای حل مدل پیشنهادی استفاده شده و نتایج نشان می دهند که افزایش تعداد خرده- فروشان موجب افزایش هزینه بهینه سیستم می شود.

Authors

مریم اکبری کاسگری

نویسنده مسئول، دانشجوی کارشناسی ارشد، دپارتمان مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران

دین محمد ایمانی

استادیار، دپارتمان مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، نور، ایران

مهدی محمود جانلو

دپارتمان مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :