تأثیر مدل ترکیبی داده کاوی در بازاریابی مستقیم از مشتریان
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 995
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL01_393
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
بازاریابی مستقیم یکی از استراتژی های بازاریابی رو به گسترش در صنعت بانکداری ایران است و دسته بندی مشتریان و شناخت مشتریان هدف در بازاریابی مستقیم از اهمیت فراوانی برخوردار است. در واقع این مشتریان هدف هستند که برای ارائه محصولات و خدمات جدید در بازاریابی مستقیم انتخاب می شوند. بنابراین بهبود فرایند شناسایی مشتریان هدف در شرایط رقابتی حاکم بر صنعت بانکداری دارای اهمیت زیادی است. در این تحقیق مدل ترکیبی جدیدی برای دسته بندی مشتریان و شناسایی مشتریان هدف ارائه می گردد که بر روی یک مجموعه داده بانک آزمایش و نتایج ارائه خواهد گردید. ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه ای، مصاحبه با خبرگان و رجوع به پایگاه داده اینترنتی بانک شاخصه های دسته بندی مشتریان بانک استخراج و با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب گردید و سپس با استفاده از تکنیک داده کاوی درخت تصمیم اقدام به دسته بندی مشتریان گردید. نتایج نشان می دهد، مدل ارائه شده، فرآیند شناسایی مشتریان هدف را در بازاریابی مستقیم در قیاس با مدل های قبلی بهبود بخشیده است .
Keywords:
Authors
محمدرضا اکبری
دانش آموخته کارشناسی ارشد، مدیریت فناوری اطلاعات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
داود فرازخراسانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، مدیریت سیستمهای اطلاعاتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
روح الله همایون زاده باشی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه( MR-Akbari@Agri-Bank.com
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :