کتایون چشمی - کارشناس ارشد آمار ریاضی- دانشکده علوم پایه- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
پروین اژدری - استادیار گروه آمار– دانشکده علوم پایه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

متداول ترین روش استنباط مورداستفاده برای برآورد یک پارامتر، روش درستنمایی ماکسیمم (ML) است به طوری که محاسبه ی آن به توزیع نمونه بستگی دارد. در مدل عمومی فرآیند با روند تجدید (TRP) که تحقق های آن وابسته به یک توزیع تجدید و نیز یک تابع روند است، اگر توزیع تجدید ناشناخته باشد، روش درستنمایی ماکسیمم قابل استفاده نیست. در چنین وضعیتی سه روش کمترین توان های دوم(LS)، روش کمترین توان های دوم مقید (CLS) و روش گشتاورها (M) معرفی می گردند. عملکرد برآورد کننده ها بر پایه ی روش پارامتری ML و سه روش ناپارامتری نام برده شده، بوسیله شبیه سازی برای مدل خاصی از TRP با نام فرآیند با روند تجدید قانون توان فریشه (FPLP) در دو حالت مشخص بودن و نا مشخص بودن تابع توزیع تجدید بررسی می شود. روش های CLSو M منجر به نتایج بهتری نسبت به سایر روش های مورد ذکر شده اند.

فرآیند با روند تجدید ، فرآیند پوآسون نا همگن ، فرآیند قانون توان ، فرآیند با روند تجدید قانون توان فریشه