ندا حویزاوی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
مهدی علینقیان - استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

عدم قطعیت در دنیای واقعی امری انکار ناپذیر است و این مسأله در لجستیک بحران و فوریت های پزشکی جدی تر می شود، بنابراین نادیده گرفتن عدم قطعیت در مدل سازی ها مشکلات بسیاری به دنیال دارد. از این رو، در مقاله حاضر مدل ریاضی جدیدی تحت شرایط عدم قطعیت و با استفاده از رویکرد فازی برای زنجیره تامین ذخیره ملی استراتژیک مرکز کنترل بیماری (SNS) جهت توزیع ارائه دهندگان خدمات پزشکی در وضعیت اورژانسی ارائه می شود. در این مدل، تمام متغیرهایی که ماهیت غیرقطعی دارند از منطق فازی تبعیت می کنند. در مدل ارائه شده حداکثر رضایت از مقادیر به دست آمده توسط تصمیم گیرنده مد نظر می باشد که این امر از طریق حداکثر کردن حداقل درجه رضایت از تابع هدف قطعی که به عنوان مدل کمکی در فرایند فازی کردن اعمال می شود محقق می گردد. برای دست یابی به هدف مدل می بایست درجه سازش میان توابع هدف را به گونه ای انتخاب کرد که باعث افزایش سطح رضایت تصمیم گیرنده شود. در مدل قطعی هر چه از های بالاتر استفاده گردد احتمال بهینگی کم شده و به مقادیر بدتر نزدیک می شود. درنهایت از الگوریتم شبیه سازی تبرید جهت حل مسئله و مقایسه جواب های به دست آمده با روش حل دقیق و نیز ارزیابی کارایی و اعتبار این روش با ذکر 10 نمونه در ابعاد مختلف استفاده شده است، که در تمام ابعاد، الگوریتم شبیه سازی تبرید ازلحاظ سرعت حل مسائل بزرگ و روند افزایش زمان از روش حل دقیق برتری چشمگیری داشته است.

عدم قطعیت، لجستیک بحران، رویکرد فازی، الگوریتم شبیه سازی تبرید