مروری بر حال و آینده پژوهش در سیستم های توصیه گر

رشد انفجاری اینترنت در سال های اخیر باعث رشد تنوع و مقدار داده های بزرگ شده و کار را برای جستجوی داده موردنظر برای کاربر دشوار کرده است. درصد بسیاری از این رشد ناشی از داده های بدون ساختار می باشد. با رشدروز افزون تجارت در دنیای وب، آموزش الکترونیکی، افزایش ارتباط و اشتراک کاربران با یکدیگر و پیدایش شبکه های اجتماعی، لزوم طراحی و پیاده سازی سیستمهایی که کار جستجو را برای افراد سهل نماید غیر قابل انکار است. سیستم های توصیه گر قابلیتی را فراهم میکنند که مناسب ترین و دقیق ترین پیشنهادات را با بررسی و کاوش اطلاعات مرتبط با کاربران از بانک اطلاعاتی مربوطه، به کاربر ارائه می کنند. به عبارت دیگر، ترجیحات و علایق کاربر را از داده ها استخراج کرده و به او پیشنهاد میدهند

Keywords:

سیستم های توصیه گر , جستجوی داده , کاوش اطلاعات , تجارت الکترونیکی