استفاده از منطق فازی جهت افزایش تحمل پذیری خطا در شبکه حسگر بیسیم مبتنی بر خوشه بندی سلسله مراتبی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 571
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF02_022
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
تحملپذیری خطا در شبکههای حسگر بیسیم به دلیل چالشهای فنی و مفهومی منحصربهفرد از اهمیت ویژهای برخوردار است . به دلیل دور از دسترس بودن مکان گرههای حسگر بیسیم، عمدتاً دستیابی و تعمیر و نگهداریگرهها امکانپذیر نیست. لذا صرفاً با بکار بستن روشهای نرمافزاری و سختافزاری سعی در ترمیم شبکهای که با خطا مواجه شده است دارند. دلایل متنوعی جهت بروز خطا در شبکه موردبحث بوده و در این پایاننامه با توجه بهمحدودیتها و شرایط عملیاتی ویژهی شبکههای حسگر بیسیم، روشی را برای بهبود تحملپذیری خطای گره و خوشهبندی شبکه پیشنهاد دادهایم. به دلیل اینکه گرههای حسگر ممکن است بر اثر اتمام انرژی یا آسیبهایفیزیکی و یا پارازیت در عملکرد دچار اختلال شده و از شبکه خارج شوند ایده پیشنهادی خود را بر روی به تعویق انداختن زمان مرگ گرههای شبکه با استفاده از منطق فازی گذاشتهایم. اهمیت این موضوع وقتی است که شبکه از ساختار خوشهبندی تشکیلشده است. مرگ یا خرابی گره سرخوشه باعث از دست رفتن اطلاعات گرههای خوشه میگردد. در این روش با استفاده از گرههای کاندید در ساختار خوشهبندی، تحملپذیری خطای گره شامل انرژی بهموقع تشخیص و ترمیم میگردد. ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با روشهای خوشهبندی پایه و تحملپذیر خطای مشابه، بهبود روش پیشنهادی را نشان میدهد
Keywords:
Authors
محمد دبیری
گروه کامپیوتر ، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی، بوئین زهرا، ایران
سکینه جلالیان
گروه کامپیوتر ، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی، بوئین زهرا، ایران
خشایار خوش آرای
گروه کامپیوتر ، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی، بوئین زهرا، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :