کنترل درخط حاشیه پایداری ولتاژ به کمک شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 454
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF02_065
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
در این مقاله از روش ANN برای تخمین حدود حاشیه پایداری ولتاژ بلند مدت استفاده شده است. ارزیابی این مقاله نشان می دهد که ولتاژ گره و زوایای فاز بهترین شاخص ها، جهت شناسایی حاشیهپایداری ولتاژ هستند. اگر دامنه ولتاژ و زوایای فاز در زمان حقیقی از PMU ها حاصل شود، حاشیه پایداری ولتاژ در زمان حقیقی تخمین زده می شود و در نتیجه می توان اقدامات کنترلی پایدار کننده رابه سیستم قدرت اعمال کرد. سیستم های مورد بررسی مقاله، سیستم 93 شین New England و سیستم قدرت واقعی که شامل 4411 شین، 617 شین بار و 903 شین ژنراتور است، می باشد
Keywords:
شبکه های عصبی مصنوعی ANN , حاشیه توان اکتیو بار , موقعیت PMU و پایداری ولتاژ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :