CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کنترل درخط حاشیه پایداری ولتاژ به کمک شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: کنترل درخط حاشیه پایداری ولتاژ به کمک شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: CRSTCONF02_065
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

ماندانا حجتی طباطبایی
سیدمحمد حسینی

خلاصه مقاله:
در این مقاله از روش ANN برای تخمین حدود حاشیه پایداری ولتاژ بلند مدت استفاده شده است. ارزیابی این مقاله نشان می دهد که ولتاژ گره و زوایای فاز بهترین شاخص ها، جهت شناسایی حاشیهپایداری ولتاژ هستند. اگر دامنه ولتاژ و زوایای فاز در زمان حقیقی از PMU ها حاصل شود، حاشیه پایداری ولتاژ در زمان حقیقی تخمین زده می شود و در نتیجه می توان اقدامات کنترلی پایدار کننده رابه سیستم قدرت اعمال کرد. سیستم های مورد بررسی مقاله، سیستم 93 شین New England و سیستم قدرت واقعی که شامل 4411 شین، 617 شین بار و 903 شین ژنراتور است، می باشد

کلمات کلیدی:
شبکه های عصبی مصنوعی ANN ، حاشیه توان اکتیو بار، موقعیت PMU و پایداری ولتاژ

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/504863/