کنترل درخط حاشیه پایداری ولتاژ به کمک شبکه عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: کنترل درخط حاشیه پایداری ولتاژ به کمک شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: CRSTCONF02_065
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی در سال 1394
شناسه ملی مقاله: CRSTCONF02_065
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
ماندانا حجتی طباطبایی
سیدمحمد حسینی
خلاصه مقاله:
ماندانا حجتی طباطبایی
سیدمحمد حسینی
در این مقاله از روش ANN برای تخمین حدود حاشیه پایداری ولتاژ بلند مدت استفاده شده است. ارزیابی این مقاله نشان می دهد که ولتاژ گره و زوایای فاز بهترین شاخص ها، جهت شناسایی حاشیهپایداری ولتاژ هستند. اگر دامنه ولتاژ و زوایای فاز در زمان حقیقی از PMU ها حاصل شود، حاشیه پایداری ولتاژ در زمان حقیقی تخمین زده می شود و در نتیجه می توان اقدامات کنترلی پایدار کننده رابه سیستم قدرت اعمال کرد. سیستم های مورد بررسی مقاله، سیستم 93 شین New England و سیستم قدرت واقعی که شامل 4411 شین، 617 شین بار و 903 شین ژنراتور است، می باشد
کلمات کلیدی: شبکه های عصبی مصنوعی ANN ، حاشیه توان اکتیو بار، موقعیت PMU و پایداری ولتاژ
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/504863/