بررسی میزان رضایتمندی روستائیان از وضعیت مسکن در توسعه نواحی روستایی (مطالعه موردی روستای کشکوئیه، دهستان دشتاب، شهرستان بافت، استان کرمان)
Publish place: The Third Scientific Conference on New Horizons in Geography and Architectural and Urban Planning of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 643
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICONF03_057
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
اهمیت مسکن روستایی و بافت های با ارزش روستاها در ساخت و سازهای جدید، مسئله طراحی الگوی مسکن روستایی را موجب شده است. به تبع آن مطالعات بسیاری در حوزه مسکن روستایی صورت گرفته و الگوهای مسکن زیادی طراحی شده اند. گزارش آسیب شناسی پس از اجراء حاکی از عدم توفیق الگوهاست هدف کلی پژوهش حاضر، ارزیابی میزان رضایت روستائیان از وضعیت شاخص های مسکن روستایی در روستای کشکوئیه دهستان دشتاب است. روش تحقیق در این مقاله از نظر هدف کاربردی و روش آن توصیفی- تحلیلی است. جمع آوری اطلاعات از طریق مطالعات کتابخانه ای و میدانی بدست آمده است. در مطالعات میدانی نیز از ابزار پرسشنامه ومصاحبه می باشد. پس از جمع آوری اطلاعات از روش آماری برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و از روش نرم افزار SPSS برای پردازش داده ها استفاده شده است. با توجه یافته های تحقیق بیشترین رضایتمندی مربوط به مؤلفه های رضایت استفاده از مسکن خود برای فعالیت های معیشتی با میانگین 4.05، متناسب بودن تعداد در و پنجره واحدهای مسکونی با میانگین 4.2، رضایت از دسترسی مسکن خود به مراکز آموزشی با میانگین 4.07، است و کمترین رضایت روستاییان مربوط مؤلفه های مقاوم بودن مسکن نسبت به زلزله با میانگین 1.97 و مناسب بودن حمام مسکن خود 3 می باشد.
Keywords:
Authors
مریم احمدی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشدجغرافیا وبرنامه ریزی روستایی دانشگاه سیستان وبلوچستان
حسین دوستی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشدجغرافیا وبرنامه ریزی گردشگری دانشگاه سیستان وبلوچستان
محبوبه نخزری مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشدجغرافیا وبرنامه ریزی گردشگری دانشگاه سیستان وبلوچستان
ملیحه دوستی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشدجغرافیا وبرنامه ریزی گردشگری دانشگاه سیستان وبلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :