یاسر امینی - کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه هرمزگان
قادر امینی - کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی و آبخیزداری، دانشگاه ارومیه
ونوس نصیرفام - کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات حغرافیایی، دانشگاه هرمزگان

پوشش برف معرف میزان آب ذخیرهشده است و درنتیجه آب حاصل از ذوب برف نقش مهمی را در ایجاد رواناب های سطحیدر حوضه کرمان ایفا می کند. آشکارسازی و تعیین ویژگی های مختلف برف و یخ با استفاده از داده های سنجش ازدور، که درهیدرولوژی کاربرد وسیعی دارد ، روش نوینی را در به دست آوردن پارامترهای موردنیاز هیدرولوژی پدید آورده است. در این تحقیق با استفاده از دمای روشنایی واحد گمانهزن مایکروویو پیشرفته AMSU-A)A) روی ماهواره های NOAA و تکنیک رگرسیون چندگانه، آب معادل برف در حوضه های آبریز استان کرمان برای فصل زمستان طی یک دوره 10 ساله (2015-2006) محاسبه و صحت سنجی شده است. درمجموع اطلاعات دیده بانی شده 5 ایستگاه برف سنجی کشور برای 104 روز طی دوره موردمطالعه جهت بازیابی و صحت سنجی بکار رفته است. براساس نتایج به دست آمده روش شبکه های عصبیمصنوعی با مقادیر شاخص های خطا (MSE=0/11 و RMSE=0/05) برآورد بهتری نسبت به الگوریتم بازیابی آب معادل برف سنجیده ی AMSU-A با برآوردهای مقادیر شاخص های خطا (MSE=90/66 و RMSE=9/52) داشت. نتایج نشان دهنده برتری روش شبکههای عصبی مصنوعی نسبت به الگوریتم بازیابی آب معادل برف سنجنده ی AMSU-A می باشد. این نتایج همچنین نشان می دهند که مشاهدات این گمانه زن پتانسیل بالایی را برای آشکارسازی پوشش برف دارد و استفاده از اطلاعات آن برای محاسبه آب معادل برف در مناطقی نظیر کشور ایران که با محدودیت ایستگاه های زمینی برف سنجی مواجه است پیشنهاد می شود. ازآنجاییکه این منطقه قابلیت ریزش برف را در فصل زمستان دارا می باشد بنابراین اطلاعات درباره آب معادل برف دراین منطقه برای بسیاری از کاربردهای هیدرولوژی، هواشناسی، اقلیم شناسی و همچنین تولید برقآبی و پیش بینی سیلاب ضروری است.

آب معادل برف، گمانه زن مایکروویو پیشرفته، روش شبکه های عصبی مصنوعی، کرمان