ارزیابی هویت تاریخی منطقه سیستان با توجه به نقش آنها در توسعه توریسم (با استفاده از مدل AHP)
Publish place: The Third Scientific Conference on New Horizons in Geography and Architectural and Urban Planning of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 553
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICONF03_117
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
گردشگری دارای ابعاد اجتماعی و اقتصادی، فرهنگی و زیست محیطی است و امروزه یکی از بزرگترین بخش های اقتصاد جهانی تبدیل شده است، صنعت توریسم به عنوان یکی از منابع درآمد و ایجاد اشتغال در سطح ملی و منطقه ای می تواند رهیافتی برای توسعه اقتصادی در قلمرو ملی باشد، گردشگری به خصوص در زمانی که سود فعالیت های دیگر بخش های اقتصادی در حال کاهش می باشد، جایگزین مناسبی برای آنها و راهبردی برای توسعهاست. تقاضای روزافزون گردشگران برای استفاده از جاذبه های طبیعی و بازدید از اماکن تاریخی- باستانی، فرهنگی و مذهبی، بستر مناسبی را برای امکانات رفاهی و توسعه گردشگری فراهم آورده است. لذا در این راستا، هدف پژوهش حاضر، نقش هویت تاریخی در توسعه صنعت توریسم (مطالعه موردی سیستان) می باشد. روش تحقیق توصیفی، تحلیلی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای، اسنادی و میدانی بوده و از نرم افزارهای SPSS و مدل های AHP جهت تجزیه و تحلیل بهره گرفته شده است. جامعه آماری کل منطقه سیستان و جامعه نمونه با استفاده از کوکران 384 نفر می باشد. نتایج ارزیابی و رتبه بندی شاخص های هویت تاریخی منطقه سیستان با توجه به نقش آنها در توسعه توریسم با استفاده از مدل AHP نشان می دهد که شاخص بناهای تاریخی با وزن معیار (0.179) در رتبه اول و شاخص خفط، با وزن معیار (0.120) در رتبه آخر قرار می گیرد.
Authors
خدیجه محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد گردشگری دانشگاه سیستان و بلوچستان
محبوبه نخذری مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد گردشگری دانشگاه سیستان و بلوچستان
مینو آریا
دانشجوی کارشناسی برنامه ریزی کالبدی دانشگاه پیام نور بیرجند
مهدی جدیدالاسلامی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان (باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان زاهدان)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :