پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهری تهران با استفاده از سیستم نروفازی سوگنو با دو ورودی و با تفکیک شبکه ای
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,301
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_538
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
Abstract:
پی شبینی تقاضای کوتاه مدت آب شرب شهری، مدیران را قادر م یسازد که برنامه ریزی بهتری جهت مدیریت و بهره برداری از شبکه آب داشته باشند. با توجه به استفاده روز افزون از روش های خبره در امر پیش بینی و مدلسازی، در این مقاله از توانمند یهای سیستم نروفازی با تفکیک شبک های، برای برآورد تقاضای کوتاه مدت آب شهری تهران استفاده شده است. پارامترهای هواشناسی مربوط به سه ایستگاه هواشناسی تهران بزرگ به روش تیسن وزن دهی شده و از میانگین وزنی آنها داده های ورودی مدل بدست آمده است. با ایجاد همبستگی بین میانگین وزنی پارامترهای
هواشناسی و داده های مصرف پارامترهای موثر مدل انتخاب شد. پارامترهای موثر انتخاب شده شامل درجه حرارت متوسط روزانه، درصد رطوبت نسبی، مصرف یک روز قبل، مصرف روزانه یک هفته قبل و مصرف روزانه یک سال قبل می باشد. داد ههای موجود بصورت تصادفی به سه قسمت داده های ساخت مدل، داده های ارزیابی مدل و داده های تست تقسیم و در مدلسازی استفاده گردید. در این مقاله از مدل نروفازی سوگنو با خروجی ثابت و با دو ورودی جهت مدل سازی و از الگوریتم ترکیبی پس انتشار خطا و حداقل مربعات برای بهینه سازی پارامترهای تابع عضویت و مدل استفاده می شود. نوع تفکیک ورود یها به صورت شبکه ای می باشد که در مجموع با به کارگیری توابع عضویت مختلف و ساخت مد لهای متفاوت و مقایسه نتایج مد لها در حال تهای مختلف باهم بهترین مدل انتخاب گردید. مدل نروفازی با ورودی های مصرف یک روز قبل و مصرف روزانه یک هفته قبل و با تفکیک شبک های هر ورودی به ۴ قسمت و با تابع عضویت زنگوله ای شکل به عنوان بهترین مدل جهت پیش بینی تقاضای کوتاه مدل می باشد و در مجموع سیستم نروفازی با تفکیک شبک های، توانایی لازم جهت مدلسازی تقاضای کوتاه مدت آب شهری را داراست.
Keywords:
Authors
مهدی دینی
فارغ التحصیل عمران آب دانشگاه تهران و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلا
مسعود تابس
دانشیار دانشکده فنی دانشگاه تهران
حبیبه دینی
دانشجوی عمران آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :