استفاده از سامانه اطلالاعات جغرافیایی (GIS) در مکان یابی مراکز آموزش عالی (نمونه موردی : مراکز فنی و حرفه ای شهرستان ارومیه)
Publish place: The Third Scientific Conference on New Horizons in Geography and Architectural and Urban Planning of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 644
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICONF03_199
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
تعیین و توزیع بهینه مراکز خدماتی مسئله ای است که اغلب اوقات برنامه ریزان با آن سروکار دارند. توزیع متعادل این فضاها مستلزم تعیینمکان مناسب و تسهیلات به گونه ای است که همه اقشار جامعه به صورت متعادل به آنها دسترسی پیدا کنند. از میان این کاربری ها در مکانیابی فضاهای آموز شی به دلیل اهمیت با مجاورت کاربری های متجانس و عدم مجاورت با کاربری های نامتجانس بایستی به آنها دقت زیادیشود و همچنین توجه به شرایط محیطی و فیزیکی قابل تحمل همانند آسایش، کارآیی، سلامتی و ایمنی ضرورت دارد. در این مقاله با استفادهاز سیستم اطلاعات جغرافیایی و تجزیه و تحلیل های فضایی و با بهره گیری از داده های مکانی به انتخاب بهترین مکان برای دانشگاه فنی وحرفه ای پرداخته شد و با ا ستفاده از روش حداقل فاصله از شاخص های موردنظر (تجاری، آموز شی، مسکونی، نظامی، راه های اصلی، کوه ها وصخره ها، گورستان ها وغیره) و امتیازبندی کاربری ها بر اساس میزان ارزش اقتصادی و تناسب فیزیکی برای ایجاد دانشگاه، در محیط GIS بهآن ها امتیاز داده شده و محدوده و حریم شهر ارومیه را بر اساس میزان و درجه ارزش برای ایجاد فضای دانشگاهی به پنج گروه مشخص، خیلیخوب، خوب، متوسط، ضعیف و خیلی ضعیف تقسیم کرده و آنها را با کاربری اراضی موجود تطبیق داده و مناطقی که به صورت خیلی خوب وخوب روی نقشه مشخص شده اند را برای ایجاد و انتخاب فضای فیزیکی بهینه دانشگاه فنی و حرفه ای پیشنهاد داده ایم.
Keywords:
Authors
علیرضا سلیمانی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
ملائکه عاشری
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
رقیه اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت و توسعه پایدارروستایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :