تعیین معیارهای کیفی در ارتقاء حس تعلق به مکان برای ایجاد شهر پایدار
Publish place: International Congress on Sustainability in Contemporary Middle East Architecture and Urban Planning
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 489
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAMU01_198
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
در دهه های گذشته تعیین راهکارهایی برای توسعه پایدار شهری، از محورهای اساسی بحث ها در سطح جهانی بوده است. اما توجه بیشتر در زمینه عوامل زیست محیطی و اقتصادی بوده تا بعد اجتماعی پایداری. در سطح معماری و طراحی شهری، بدون توجه به نیازهای انسان در زمینه ایجاد فضاهای با کیفیت برای ایجاد الگوهای رفتاری مناسب تا رسیدن به بالاترین سطح نیازهای عالی انسانی و حصول به انسان پایدار و در نتیجه توسعه پایدار ممکن نخواهد بود.بدین منظور برای رسیدن به محیط های با کیفیت یکی از معانی مهم حس تعلق به مکان می باشد که باعث شکل گیری پایه های ارتباطی قوی انسان و محیط می باشد. برای دستیابی به این منظور به دنبال معیارهای کیفی در ایجاد این حس پرداخته شد. در این تحقیق با مرور متون و منابع و تلاش در جهت یافتن معیارهای کیفی در ارتقاء حس تعلق به مکان در هر کدام از سه جنبه عوامل ایجاد کننده حس تعلق به مکان یعنی عوامل ادراکی- شناختی، اجتماعی -عملکردی و انسانی- عاطفی انجام شد. در سطح عوامل ادراکی شناختی با ایجاد تصویر ذهنی مطلوب با خوانایی، حس زیبایی شناسی و کاراکتر مکان و در سطح عوامل اجتماعی عملکردی با ایجاد رضایتمندی از مکان، بوسیله امنیت، ایمنی و تعلق به جمع داشتن با ایجاد فضاهای عمومی کارا و در سطح عوامل انسانی عاطفی با دستیابی بههویت انسانی از طریق ایجاد قلمرو و خلوت و استفاده از نمادها و نشانه ها و ارزشها و عقاید مردمی در رسیدن به پایداری اجتماعی راهکارهایی ارائه گردید.
Keywords:
Authors
آزیتا وزیری نسب
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد رشته معماری دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، کرمان، شهرک باهنر، بحرالعلوم 5
امینه انجم شعاع
استادیار دانشکده هنر و معماری دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، دانشکده هنر و معماری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :