بهبود روش تشخیص لبه تصویر با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان و نسبت فیشر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 901
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECHCONF01_041
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
لبهها حاوی اطلاعات مهم یک تصویر هستند و تشخیص لبه میتواند به عنوان روشی سطح پایین برای پردازش تصویرباشد که برای تجزیه و تحلیل در محتوای تصویر اهمیت بسزایی دارد. تشخیص لبه یک گام مهم برای پیدا کردنناپیوستگی از تصاویر و تشخیص مرزهای اشیاء است. با این حال، روش های تشخیص لبه سنتی همیشه قطعات خرد شدهای را به دنبال دارد که احتمال از دست دادن برخی از لبه های مهم تصویر است. در این مقاله از روش بهینه سازی کلونی مورچه ) ACO ( روشی که برای حل مشکلات محاسباتی و پیدا کردن بهترین مسیر از طریق نمودار ها و استفاده ازنسبت فیشر برای تعیین مقدار آستانه بهینه از ماتریس فرمون به روز رسانی استفاده می شود. بهبود روشهای به کار رفته با استفاده از ACO به افزایش بیشتر وضوح تشخیص لبه و افزایش استخراج اطلاعات از تصویر منجر شده است
Keywords:
Authors
حامد کاوند
دانشجوی ارشد مهندسی سیستم و مکاترونیک دانشکده علوم و فنون دانشگاه تهران، تهران، ایران
علیرضا رضائی
استادیار گروه مهندسی سیستم و مکاترونیک دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :