شبیهسازی و تحلیل اثرات نوع، جهت و نسبت سطح پنجره بر بار ساختمان
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 870
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECHCONF01_276
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
با توجه به رشد فزاینده مصرف انرژی در جهان و مشکلات پدید آمده از جمله صدور گازهای گلخانهای، گرمایش زمین و ...، بهبود عملکرد انرژی ساختمانها که بزرگترین مصرفکننده انرژی هستند ضروری میباشد. بیشترین تقاضای انرژیساختمان مربوط به گرمایش و سرمایش آنهاست. هدر رفت حرارتی و همچنین دریافت تابش خورشیدی از عوامل مؤثر بر میزان تقاضای انرژی ساختمانهاست. بررسی میزان تأثیر ابعاد پنجرههای ساختمان بهعنوان یکی از مهمترین عوامل مؤثردر میزان تبادلات بارهای سرمایش و گرمایش ساختمان میباشد. پنجرهها با هدف تأمین نور کافی و دید مناسب درساختمان تعبیه میشوند. با توجه به ساختار فیزیکی پنجرهها نرخ انتقال حرارت در آنها نسبت به دیوارها بیشتر است. هدف استفاده از پنجرههای با کارایی حرارتی بالا، کاهش انتقال حرارت در کنار تأمین نور کافی و دید مناسب برایساختمان است. در پژوهش حاضر، تأثیر نسبت سطح پنجره به سطح دیوار برای سه نوع پنجره مختلف برای یک ساختمان استاندارد مطالعه شد و نسبتهای بهینه سطح پنجره برای دیوارهای ساختمان با جهات بهینه تعیین گردید. نتایج نشان میدهند که استفاده از پنجره سه جداره با نسبت بهینه مجموع تقاضای گرمایشی و سرمایشی سالیانه را به میزان25/92درصد کاهش میدهند. همچنین بر اساس یافتهها استفاده از پنجره دوجداره با نسبت بهینه میزان تقاضای انرژی را به میزان 21/31درصد کاهش میدهد
Keywords:
ابعاد پنجره آلودگی زیستمحیطی بار سرمایشی بار گرمایشی جهت پنجره ساختمان صرفهجویی مصرف انرژی نوع پنجره
Authors
محمدصالح سرگزی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی مکانیک تبدیل انرژی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
ندا محمدهاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی مکانیک تبدیل انرژی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
راحمه طبسیان
دانشجوی دکتری و مدرس رشته مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :