CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص تومرهای مغزی بر مبنای قطعه بندی سلسله مراتبی

عنوان مقاله: تشخیص تومرهای مغزی بر مبنای قطعه بندی سلسله مراتبی
شناسه ملی مقاله: RKES01_105
منتشر شده در کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

معصومه ثمرباف - گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحداراک دانشگاه آزاد اسلامی اراک ایران
مهدی فرتاش - گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحداراک دانشگاه آزاد اسلامی اراک ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک روش کارا بر پایه ی الگوریتم های سلسله مراتبی و بااستفاده ازویژگیهای ساده برای شناسایی محدوده ی تومرهای مغزی در عکس های تشدید مغناطیس ارایه شده است. روش پیش هادی در دو مرحلهی کلی کار را پیشمی برد. در مرحلهی پیش پردازش، روندی دنبال میشود تا جزئیات موجود در عکس به طور تقریب حذف گردند سپس با انتخاب ویژگی های مناسب، هر پیکسل را به یک فضای سه بعدی انتقال می دهیم. الگوریتم سلسله مراتبی تجمعی تک پیوندی 3 در این فضای سه بعدی اعمال میگرد و برحسب معیارفاصله ای که درنظر گرفته میشود پیکس های شبیه به هم را دسته بندی می کند. انتخاب پارامترهای روش به وسیله ی روش ازدحام ذرات انجام میشود نتایج حاصل نشان از قوت روش پیش هادی در مقابل روش های رقیب دارد

کلمات کلیدی:
قطعه بندی، سلسله مراتبی، ازدحام ذرات ،تشدید مغناطیسی، تومرهای مغزی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/506455/