ارزیابی میزان عقبزدگی با استفاده از سیستمهای نوین در معدن روباز سنگ آهن گلالی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 722

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RKES01_185

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

عقبزدگی یکی از پیامدهای نامطلوب انفجار در معادن روباز محسوب میشود که میتواند تبعات مختلفی همچون ناپایداری دیواره پله، احتمال سقوط افراد و ماشینآلات و ایجاد اشکال در عملیات چالزنی و خرجگذاری مرحله بعدی در معادن ایجاد کند. پارامترهای مختلفی بر ایجاد عقبزدگی در انفجار معادن روباز مؤثر میباشندکه مطالعه تأثیر هر یک از آنها بر این پدیده به صورت واحد صحیح نیست بلکه باید تأثیر توأمان آنها را در نظر گرفت. شبکههای عصبی از جمله روشهایی هستند که بادر نظر گرفتن مهمترین عوامل مؤثر بر عقبزدگی، میتوانند طول عقبزدگی را در عملیات انفجار تخمین بزنند. در این مقالهبا کاربرد روش میدانی، دسته دادههای مربوط به 33 بلاست که عملا در معدن سنگآهن گلالی اجرا شدهاند برداشت گردیده- اند. با مشخص نمودن متغیرهای ورودی و متغیر پاسخ در بین دادهها و کاربرد سیستم عصبی در نرمافزار متلب و رگرسیون خطی در نرم افزار SPSS ، میزان عقبزدگی در این معدن تحت شرایط مختلف انفجار پیشبینی شده است

Authors

کیوان ظفری ظفراباد

دانش آموخته مهندسی معدن، دانشکده فنی دادبین کرمان، دانشگاه فنی و حرفه ای کشور

سیدمهدی موسوی نسب

استادیار گروه مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مسعود عزتی

دانش آموخته مهندسی معدن، دانشکده فنی دادبین کرمان، دانشگاه فنی و حرفه ای کشور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :