فائزه محرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، تبریز، ایران
شاهین اکبرپور - استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، تبریز، ایران

ایمیل یک وسیله ارتباطی سریع و کمهزینه میباشد که باعث گسترش ارتباطات بین افراد و سازمانها میشود ولی به وجودآمدن نامههای ناخواسته موجب آزار کاربران و پایینآمدن کارایی شده است. امروزه این نامههایناخواسته که به عنوان اسپم شناخته میشوند، به مشکل عمدهای تبدیل شدهاند. اسپمها منابع شبکه و کامپیوترها و زمان انسان را تلف میکنند و برای شناسایی و جلوگیری از اسپمها تلاشهای زیادی صورتگرفته است، ولی با پیشرفت این تلاشها اسپمها باز هم گسترش و پیشرفت میکنند. بنابراین اسپم به یک مشکل جدی تبدیل شده است. لذا روشها و الگوریتمهای زیادی برای جلوگیری و فیلتر اسپم پیشنهاد شدهاست. هدف اصلی افزایش دقت روش تشخیص اسپم در نامههای الکترونیکی است. در این مقاله عمل تشخیص اسپم با استفاده از اعمال تحلیل مولفه اصلی و ترکیب بهینهسازی ذرات تجمعی و الگوریتم انتخاب منفی مورد بررسی قرار گرفته است. میانگین دقت، میانگین یادآوری و میانگین صحت دستهبندی، اصلیترین معیارهای ارزیابی مربوط به دستهبندی و پیشبینی نمونهها در فاز آموزش بر روی مجموعهداده لینگ اسپم است. نرخ تشخیص بدست آمده در روش پیشنهادی 19.82 درصد است

الگوریتم انتخاب منفی، بهینهسازی ذرات تجمعی، تشخیص اسپم، تحلیل مولفه اصلی