تشخیص اسپم با روش ترکیبی بهینهسازی ذرات تجمعی و چندهمسایگی نزدیک

امروزه ایمیل به یکی از رایجترین ابزار ارتباطی در زندگی روزمره بشر تبدیل شده است. این ارتباط چه مکالمه ساده دوستانه باشد چه موضوع مهم تجاری، روشی سریع و ارزان قیمت برای برقراری ارتباط است. متاسفانههمین عمومیت و سادگی استفاده از ایمیل باعث شده تا مورد استفاده اسپمرها و کلاهبرداران اینترنتی قرار بگیرد. از آن جایی که ارسال میلیونی اسپم باعث آزار کاربر، اتلاف زمان، هزینه، منابع شبکه و پهنای باندمیشود. بنابراین اسپم به یک مشکل جدی تبدیل شده است. لذا روشها و الگوریتمهای زیادی برای جلوگیری و فیلتر اسپم پیشنهاد شده است. هدف اصلی افزایش دقت روش تشخیص اسپم در ایمیل است. در این مقاله عمل تشخیص اسپم با استفاده از اعمال تحلیل مولفه اصلی و ترکیب بهینهسازی ذرات تجمعی و چندهمسایگی نزدیک مورد بررسی قرار گرفته است. میانگین دقت، میانگین یادآوری و میانگین صحت دستهبندی، اصلیترین معیارهای ارزیابی مربوط به دستهبندی و پیشبینی نمونهها در فاز آموزش بر روی مجموعه داده لینگ اسپم است. نرخ تشخیص بدست آمده در روش پیشنهادی 07.19 درصد است.

Keywords:

چندهمسایگی نزدیک , بهینهسازی ذرات تجمعی , تشخیص اسپم , تحلیل مولفه اصلی