فائزه محرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، تبریز، ایران
شاهین اکبرپور - استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، تبریز، ایران

امروزه ایمیل به یکی از رایجترین ابزار ارتباطی در زندگی روزمره بشر تبدیل شده است. این ارتباط چه مکالمه ساده دوستانه باشد چه موضوع مهم تجاری، روشی سریع و ارزان قیمت برای برقراری ارتباط است. متاسفانههمین عمومیت و سادگی استفاده از ایمیل باعث شده تا مورد استفاده اسپمرها و کلاهبرداران اینترنتی قرار بگیرد. از آن جایی که ارسال میلیونی اسپم باعث آزار کاربر، اتلاف زمان، هزینه، منابع شبکه و پهنای باندمیشود. بنابراین اسپم به یک مشکل جدی تبدیل شده است. لذا روشها و الگوریتمهای زیادی برای جلوگیری و فیلتر اسپم پیشنهاد شده است. هدف اصلی افزایش دقت روش تشخیص اسپم در ایمیل است. در این مقاله عمل تشخیص اسپم با استفاده از اعمال تحلیل مولفه اصلی و ترکیب بهینهسازی ذرات تجمعی و چندهمسایگی نزدیک مورد بررسی قرار گرفته است. میانگین دقت، میانگین یادآوری و میانگین صحت دستهبندی، اصلیترین معیارهای ارزیابی مربوط به دستهبندی و پیشبینی نمونهها در فاز آموزش بر روی مجموعه داده لینگ اسپم است. نرخ تشخیص بدست آمده در روش پیشنهادی 07.19 درصد است.

چندهمسایگی نزدیک، بهینهسازی ذرات تجمعی، تشخیص اسپم، تحلیل مولفه اصلی