زهرا خورسند - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد دامغان
رضا مرتضوی - عضو هیات علمی دانشگاه دامغان

با گسترش سریع اطلاعات در اینترنت، سیستمهای پیشنهاددهنده نقش مهمی از لحاظ تجاری و تحقیقاتی به خود اختصاص دادهاند. چنین سیستمهایی معمولا برای کاربر یک لیست از آیتمهای پیشنهادی را که ممکن است کاربرآنها را ترجیح دهد فراهم میکنند یا اینکه درمورد میزان علاقمندی کاربر به هرآیتم پیشبینی انجام میدهند. تاکنون روشهای مختلفی برای ارائه یک سیستم پیشنهاددهنده ارائه شده است، که از جمله مهمترین این روشهامیتوان به الگوریتمهای مبتنی بر هوش محاسباتی اشاره نمود. در این مقاله به بررسی سیستمهای پیشنهاددهنده خواهیم پرداخت و چالشهای پیش رو در ارائه یک سیستم پیشنهاددهنده خوب را شرح خواهیم داد سپس به معرفی الگوریتمهای پیشنهاددهنده مبتنی بر هوشمحاسباتی، خواهیم پرداخت و هر یک از این نوع الگوریتمها را از نظر معیارهای پراکندگی، شروعسرد، مقیاسپذیری، مورد مقایسه و ارزیابی قرار خواهیم داد. و نشان میدهیم که چطور استفاده از یک معیار ارزیابی میتواند منجر به انتخاب یک الگوریتم مناسب برای جذب کاربر شود. با این امید که افراد متخصص در این حوزه بتوانند دید بهتری نسبت به استفاده از هر یک از این نوع الگوریتمها در جهت ارائه یک سیستم پیشنهاددهنده را داشته باشند

سیستمهای پیشنهاددهنده، هوشمحاسباتی، پراکندگی، شروعسرد، مقیاسپذیری