خدیجه شیرزاد - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر،واحد بابل،دانشگاه آزاد اسلامی،بابل،ایران
مرتضی بابازاده - استادیار، گروه کامپیوتر،واحد بابل،دانشگاه آزاد اسلامی،بابل،ایران

بسیاری از پارامترهای مورد استفاده در تحلیلهای ژئوتکنیکی، به خصوص ویژگیهای مکانیکی خاک یا سنگ، نامعین هستند. از اینرو کار با عدم قطعیت ها، جزء جنبه های جدانشدنی در مهندسی ژئوتکنیک محسوب می شود. از میان مسائل نامعین در حوزه مهندسی ژئوتکنیک می توان به تعیین پایداری شیروانی اشاره نمود. تحلیل پایداری شیروانی کار ساده ای نیست و علت پیچیدگی آن را می توان نامعین بودن پارامتر هایی دانست که پایداری شیب را تحت تاثیر قرار می دهند. روش های مختلفی به منظور تحلیل پایداری شیروانی ها وجود دارد که از میان آنها می توان روش های مرسوم تخمین فاکتور ضریب اطمینان را نام برد. این روش ها، تحلیل پایداری یک شیروانی را با محاسبه ضریب ایمنی توصیف می نمایند، از اینرو، برآورد دقیق ضریب ایمنی برای بررسی دقیق تر پایداری شیب نقش موثری دارد. مدلسازی به روش هوش مصنوعی در تلاش است که رابطه ای بین یک تعداد داده از مجموعه پارامترهای ورودی و خروجی های متناظر را در نظر بگیرد.استفاده از این روش ها به دلیل در نظر گرفتن درجات نامعینی برای پارامترهای نامعین تخمین دقیق تری را برای مسئله در پی خواهند داشت. هدف از این پژوهش، مطالعه و بررسی نقاط ضعف و قوت روش های مرسوم تخمین پایداری شیروانی و معرفی روش های هوش مصنوعی به منظور تخمین و پیش بینی دقیق تر فاکتور ضریب اطمینان و آنالیز پایداری شیروانی می باشد.

هوش مصنوعی، پایداری شیب، ضریب اطمینان