احسان جهانی - استادیار دانشگاه مازندران.
مسعود بابازاده ولوکلا - کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و فنون مازندران.

آنالیز حساسیت قابلیت اعتماد برای تعیین نرخ احتمال شکست ( قابلیت اعتماد ) به علت تغییر در پارمتر های توزیع همچون میانگین و انحراف معیار می با شد . اکثر روش های آنالیز ح سا سیت قابلیت اعتماد همه پارمترهای آماری را معین در نظر می گیرند در حالی که دو نوع عدم قطعیت وجود دارد ، عدم قطعیت شناختیEpistemic و الله بختکی Aleatory در این مقاله هم عدم قطعیت شناختی و هم الله بختکی در آنالیز حساسیت قابلیت اعتماد به روشP-BOX در نظر گرفته می شوند . روش پیشنهادی بر مبنای شبیه سازی مونت کارلو ، الگوریتم بازه ای و روش قابلیت اعتماد مرتبه اول FORM می با شد. تابع حالت حدی غیر خطی تولید شده تو سط شبیه سازی مونت کارلو را به کمک ب سط تیلور در نقطه بیشترین احتمال شکست ( نقطه طراحی ) خطی سازی می کنیم و در نهایت یک مدل بهینه سازی برای آنالیزحساسیت تحت عدم قطعیت های شناختی و الله بختکی معرفی می شود.

آنالیز حساسیت قابلیت اعتماد، عدم قطعیت شناختی، عدم قطعیت الله بختکی، متغیر تصادفی بازه ای