ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقایسه نتایج نشست فونداسیون بهسازی شده با ستون سنگی و شمع با استفاده از PlAXIS و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی منطقه مکران)

Year: 1395
Publish place:
COI: CCIVIL01_208
Language: PersianView: 426
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد عرب عامری - دانشجوی مقطع دکتری ژئوتکنیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدی عرب عامری - کارشناس ارشد ژئوتکنیک، معاونت اجرایی شرکت مهندسین مشاور شالوده خاک
سمیه اکبرنژاد - کارشناس ارشد ژئوتکنیک، کارشناس مسئول واحد ژئوتکنیک و بهسازی خاک شرکت مهندسین مشاور شالوده خاک
حامد زارعی - کارشناس ارشد ژئوتکنیک

Abstract:

با افزایش روز افزون جمعیت و توسعه صنایع و مشکل کمبود زمین مناسب جهت احداث سازه های مورد نیاز موجب شده است تا انسان به استفاده از زمین‏های با کیفیت مهندسی پایین‏تر روی آورد. استفاده از ستون‏های سنگی جهت بهسازی خاک به دلیل سازگاری با محیط زیست، اقتصادی بودن، کاهش نشست، ظرفیت باربری و ... یکی از مناسب‏ترین روش های بهسازی خاک‏های نرم و خاک‏های ضعیف می باشد که می توان آن را در خاک های رسی و سیلتی و همچنین خاک های ماسه ای استفاده نمود. در این راستا، منطقه مورد مطالعه در استان چابهار قرار دارد و یکی از مشکلات اساسی در این محدوده، وجود خاک های سست بوده که نیاز به بهسازی دارد. برای این تحقیق، ابتدا گمانه های با اعماق مختلف در این محدوده، جهت تعیین مشخصات خاک محل و همچنین پارامترهای مقاومتی خاک حفاری گردید و سپس برای بهسازی، از دو روش ستون سنگی و شمع توسط برنامه المان مجزای PLAXIS مدلسازی شد. سپس برای اعتبار سنجی نتایج بدست آمده، شبکه ای از داده های مختلف در شرایط متفاوت، آموزش دید و مورد آزمایش در محدوده مورد مطالعه قرار گرفت و نتایج آن با برنامه PLAXIS مقایسه گردید. در نهایت مشخص شد که پیش بینی نشست فونداسیون بهسازی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی علاوه بر صرفه جویی در وقت و هزینه دارای کارایی بهتری نسبت به دیگر روش مورد بحث می باشد و در پایان با لحاظ نمودن دو بعد فنی و اقتصادی، اجرای ستون سنگی به عنوان روش بهینه، انتخاب گردید.

Keywords:

نشست، ظرفیت باربری، ستون سنگی، شمع، شبکه عصبی مصنوعی، PLAXIS

Paper COI Code

This Paper COI Code is CCIVIL01_208. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/506874/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
عرب عامری، محمد و عرب عامری، مهدی و اکبرنژاد، سمیه و زارعی، حامد،1395،مقایسه نتایج نشست فونداسیون بهسازی شده با ستون سنگی و شمع با استفاده از PlAXIS و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی منطقه مکران)،کنفرانس بین المللی مهندسی عمران،Tehran،،،https://civilica.com/doc/506874

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • کیا، س.م (7130) "شبکه‌های عصبی در"، MATLAB چاپ اول، ویرایش ...
  • بررسی پتانسیل روانگرایی در خاک با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [Conference Paper]
  • شرکت مهندسین مشاور شالوده خاک. ...
  • Poorooshsb, H. B. and G.G.Meyerhof. "Analysis of Behavior of Stone ...
  • Van Impe, W.F. Hauseman, w, Menge, P, and hav, M.R." ...
  • Bergardo, D.T, Anderson, L .R, Miura, and Bala Sub ramaniam" ...
  • Duncan, j , m, change, c.y.Nonlinear analysis of stress and ...
  • Barks dale, R.D and Bachus, R.C, "Design and C onstruction ...
  • Neural Network Toolbox User's Guide, (2012), MATLAB USER MANUAL ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 20,828
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support