آنالیز حساسیت برای یک شبکه ترافیکی مدلسازی شده در VISSIM
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی عمران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 828
This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIVIL01_274
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
در سال های گذشته شبیه سازی میکروسکوپیک رشد زیادی داشته است و به یک ابزار مفید و توانمند برای متخصصین ترافیک جهت تحلیل، بررسی و برنامه ریزی ترافیک و شبکه های حمل و نقل تبدیل شده است. شبیه سازی هرچه دقیق تر شرایط ترافیکی مختلف، نیازمند وجود یک مدل ترافیکی معتبر و کالیبره کردن صحیح آن می باشد. VISSIM یک مدل ترافیکی قدرتمند و پرکاربرد می باشد که دارای پارامترهای ورودی بسیار زیادی می باشد که این تعدد پارامترها فرآیند کالیبراسیون را سخت می سازد. به علاوه بزرگ بودن مدل نیز کالیبراسیون را به عملی زمانبر تبدبل می کند. به منظور غلبه بر این مشکلات انجام آنالیز حساسیت به عنوان گام اولیه برای کالیبراسیون، یک نیاز ضروری می باشد. آنالیز حساسیت درک بهتری را در مورد روابط بین ورودی ها و خروجی های مدل فراهم کرده و مهمترین پارامترها را برای استفاده در فرآیند کالیبراسیون اصلی شناسایی می کند. در این مقاله از یک روش کمتر استفاده شده که براساس روش EE می باشد، برای آنالیز حساسیت یک خیابان شامل تقاطعات متعدد در شهر یزد بهره برده شده است. با استفاده از این روش علاوه بر شناسایی پارامترهای حساس در نرم افزار ویزیم، برای این پروژه خاص، زمان لازم برای این محاسبات نیز از 61 روز به 2 روز کاهش یافت. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهاد شده، برای آنالیز حساسیت یک شبکه نسبتاً پیچیده ، بسیار مؤثر و دقیق می باشد.
Keywords:
Authors
امیر دیبایی
دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه یزد، ایران
مهدی فلاح تفتی
استادیار دانشکده عمران، دانشگاه یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :