بهینه سازی چند موضوعی(MDO) برای تعیین بهترین نقاط آیرودینامیکی یک پرتابه هدایت شونده از ترکیب الگوریتم های تصادفی با شبیه ساز سه درجه آزادی
عنوان مقاله: بهینه سازی چند موضوعی(MDO) برای تعیین بهترین نقاط آیرودینامیکی یک پرتابه هدایت شونده از ترکیب الگوریتم های تصادفی با شبیه ساز سه درجه آزادی
شناسه ملی مقاله: MECHAERO01_230
منتشر شده در اولین کنفرانس بینالمللی مهندسی مکانیک و هوافضا در سال 1395
شناسه ملی مقاله: MECHAERO01_230
منتشر شده در اولین کنفرانس بینالمللی مهندسی مکانیک و هوافضا در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
علیرضا اکرامی کیوج - دانشجوی دکتری هوافضا – آیردینامیک – دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
سیدحسین ساداتی - دانشیار– مکانیک پرواز – دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
علیرضا نادری - استادیار– آیردینامیک – دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
علی کریمی - دانشجوی کارشناس ارشد هوافضا – دینامیک پرواز و کنترل – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
خلاصه مقاله:
علیرضا اکرامی کیوج - دانشجوی دکتری هوافضا – آیردینامیک – دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
سیدحسین ساداتی - دانشیار– مکانیک پرواز – دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
علیرضا نادری - استادیار– آیردینامیک – دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
علی کریمی - دانشجوی کارشناس ارشد هوافضا – دینامیک پرواز و کنترل – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
بهینه سازی طراحی چند موضوعی یک رویکرد نوین در طراحی سیستم های پیچیده مهندسی است که طی دو دهه گذشته مورد توجه جدی بسیاری از محققین و مراکز طراحی دنیا به ویژه در حوزه هوافضا قرار گرفته است. در بهینه سازی طراحی چند موضوعی با احتساب موضوعات اصلی طراحی و مدل سازی مناسب از آنها تحقق یک یا چند معیار بهینه کلی مورد نظر می باشد. در این رابطه انتخاب موضوعات اصلی طراحی، تدوین محتوای هر یک، ساختار و نحوه تعامل بین آنها، سطح صحت مدل سازی و روش بهینه سازی از چالش های اصلی یک مسئله به حساب آمده و در سال های اخیر مبنای تحقیقات زیادی بوده است.در این مقاله مسئله بهینه سازی طراحی مفهومی چندموضوعی و چندمنظوره یک پرنده نظر به کاربرد صنعتی آن تعریف، مدل سازی و حل گردیده است. به منظور دستیابی به حداکثر وزن محموله و حداکثر برد، دیسیپلین های پایداری و کنترل پذیری، وزن و بالانس، آیرودینامیک و مسیر حرکت به عنوان موضوعات اصلی در مرحله طراحی مفهومی پرنده هدایت شونده انتخاب گردید و برای هر یک مدلی مناسب با سطح صحت عالی به کار گرفته شد. مسئله طراحی پرنده هدایت شونده دارای 14 متغیر طراحی و دو تابع هدف، شامل وزن محموله و برد وسیله است.
کلمات کلیدی: طراحی مفهومی، بهینه سازی طراحی چند موضوعی، پرنده هدایت شونده، الگوریتم ژنتیک
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/507197/